基于 Google App Engine 构建的不容错过的 Serverless 尝试

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概述

近年来,Serverless 架构的概念在云计算领域越来越受到重视。Serverless 架构是一种无服务器架构,即不需要用户自己管理服务器,而是将应用程序托管在云服务提供商的服务器上实现弹性伸缩,自动扩展,以免用户受到服务器和网络资源问题的限制。Google App Engine (GAE) 是云计算领域的一种典型的Serverless实现方案,其灵活性,可扩展性和管理效率得到了众多开发者和企业的信赖和使用。

本文将介绍基于 Google App Engine 构建的 Serverless 尝试,并给出实例代码,让读者可以更快地掌握如何通过 Google App Engine 构建一个 Serverless 应用程序。

环境准备

在开始构建 Serverless 应用程序之前,需要准备以下环境:

  1. Google Cloud Platform (GCP)账号,用于访问Google App Engine 平台和管理应用。
  2. Google Cloud SDK。SDK是在用户的本地开发环境中与 GCP 服务通信的命令行工具。
  3. 本地Python环境。

创建和配置Google App Engine应用程序

创建和配置 Google App Engine 应用程序需要在 Google Cloud Console 中完成。首先,需要创建一个新的 Google App Engine 应用程序,使用自己喜欢的应用程序名称和语言。在这个过程中,GCP会帮助创建一个默认的应用程序配置文件 app.yaml,在其中设置应用程序的基本配置信息,例如应用程序 ID、默认语言、处理 URL 请求的模块等等。

当创建应用程序后,需要在本地安装 Google Cloud SDK,并使用 gcloud 命令行工具来授权本地计算机与 GAE 应用程序的平台通信。在本地终端中,使用以下命令:

其中,PROJECT_ID 是 Google Cloud Console 中新创建的应用程序 ID。

编写和部署Serverless应用程序

在完成环境配置和应用程序创建后,需要编写和部署 Serverless 应用程序。在本文中,我们将使用 Python 语言和 Flask 框架演示如何构建一个 Serverless 应用程序。

首先,在本地创建一个新的Python虚拟环境,安装 pip,然后使用 pip 安装 Flask 库。接着,编写下面的 Python 代码,其中包括了简单的 HTTP 请求处理示例。

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这个简单的应用程序处理两个不同的HTTP请求:GET和POST,对应到不同的URL路径。接着,需要在应用程序根目录下创建一个名为 app.yaml 的文件,该文件包含了应用程的基本配置信息和云服务所需的配置信息:

其中,runtime 是所使用的语言的版本,handlers 段则指定了该应用程序的 HTTP 请求处理方法。

最后,使用 gcloud 命令行工具,将应用程序部署到 Google App Engine 平台上:

部署完成后,访问应用程序的网址即可查看应用程序的运行情况。

总结

基于 Google App Engine 构建的 Serverless 应用程序,可以有效提升应用程序的扩展性、可靠性和管理效率。本文介绍了如何创建和配置 Google App Engine 应用程序,并介绍了如何用 Python 和 Flask 框架编写和部署Serverless应用程序。读者可以根据本文提供的实例代码和步骤,快速掌握如何使用 Google App Engine 构建 Serverless 应用程序。

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