在大数据时代，搜索引擎已经成为了一个必备工具，而 Elasticsearch 作为一款开源的分布式搜索引擎，在应用中也越来越普遍。
而 Elasticsearch 集群在使用中一般需要进行分片（Shard）和复制（Replica），以保障数据的高可用性和数据的分布式存储。而对于集群的部署和管理则显得比较复杂，需要考虑到服务器的硬件配置、网络状况、部署方式等因素。
但是，通过 Docker 技术的应用，我们可以在本地快速创建一台或多台虚拟机作为 Elasticsearch 的节点，并进行集群的部署，使得分布式的 Elasticsearch 部署变得更加高效。下面，我们将着重介绍基于 Docker 的 Elasticsearch 集群部署。
准备工作
在开始之前，您需要先安装 Docker 版本 1.12 或以上（官方建议使用 17.05.0-ce 版本），并确保已经安装了 Docker Compose 工具。除此之外，您还需要一些基本的 Linux 命令行操作技能。
部署 Elasticsearch 集群
编写 Docker Compose 配置文件
在部署 Elasticsearch 集群之前，我们需要先编写 Docker Compose 的配置文件，该文件中包括了集群的配置参数和节点的数量等信息。具体的配置如下：
-- -------------------- ---- -------
-------- -----
---------
-----
------ ----------------------------------------------------
--------------- ----
------------
- ---------------------- ---------
- --------------
- ------------------------------
- ---------------------------------
- --------------------------
- ----------------------------
--------
--------
----- --
----- --
--------
- -----------------------------------------
------
- ---------
---------
- -----
-----
------ ----------------------------------------------------
--------------- ----
------------
- ---------------------- ---------
- --------------
- ------------------------------
- ---------------------------------
- --------------------------
- ----------------------------
--------
--------
----- --
----- --
--------
- -----------------------------------------
------
- ---------
---------
- -----
-----
------ ----------------------------------------------------
--------------- ----
------------
- ---------------------- ---------
- --------------
- ------------------------------
- ---------------------------------
- --------------------------
- ----------------------------
--------
--------
----- --
----- --
--------
- -----------------------------------------
------
- ---------
---------
- -----
---------
------在配置文件中，我们定义了 es01、es02、es03 三个 Elasticsearch 节点，并分别定义了节点的名称 node.name、集群名称 cluster.name、初始主节点 cluster.initial_master_nodes、内存锁定 bootstrap.memory_lock、安全模式 xpack.security.enabled 等参数。此外，我们还设置了每个节点的内存限制和数据挂载目录，并分别将数据存储在不同的目录下，以保证数据的分散存储。最后，我们定义了一个网络 esnet，用于连接节点之间的通信。
创建 Docker 镜像
完成配置文件的编写之后，我们需要在本地构建 Elasticsearch 的 Docker 镜像。具体的操作如下：
在当前目录下创建一个
Dockerfile文件在
Dockerfile文件中添加以下内容：
FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1 COPY elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/
- 在当前目录下创建一个
elasticsearch.yml文件，并添加以下内容：
cluster.name: "es-docker-cluster" network.host: 0.0.0.0 discovery.seed_hosts: - es01 - es02 - es03 cluster.initial_master_nodes: - es01
其中，elasticsearch.yml 文件包含了 Elasticsearch 的配置参数，定义了集群名称 cluster.name、集群主机 discovery.seed_hosts、初始主节点 cluster.initial_master_nodes 等参数。
- 在当前目录下打开终端，并输入以下命令构建镜像：
docker build -t my-es:7.10.1 .
- 等待镜像构建完成后，即可在本地 Docker 仓库中查看该镜像。
启动 Elasticsearch 集群
在镜像构建完成之后，我们就可以在本地启动 Elasticsearch 集群了。具体的操作如下：
创建一个新的目录
es-cluster，并将以上编写的 Docker Compose 配置文件和Dockerfile文件和elasticsearch.yml文件放在该目录下。在终端中切换到该目录下，并输入以下命令启动集群：
docker-compose up -d
该命令会以后台模式启动三个 Elasticsearch 节点，其中 es01 为主节点，es02 和 es03 为从节点，在启动完成后，您可以使用以下命令查看节点的运行状态：
docker ps
- 在启动后，您可以通过
http://{your_host}:9201/_cluster/health?pretty访问 Elasticsearch 集群的健康状态，其中{your_host}换成您的主机地址即可。
总结
利用 Docker 技术可以快速地创建一个本地 Elasticsearch 集群，并进行高效的集群部署和管理。在实际的应用场景中，Docker 技术的应用已经越来越广泛，成为了部分企业领先或核心的技术之一。希望通过本文的介绍可以帮助大家更加深入了解 Elasticsearch 集群的部署和管理，并加快您的开发效率。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/65ba7966add4f0e0ff2fd2b0