利用 Docker 部署多容器 Elasticsearch 集群

在大数据时代，搜索引擎已经成为了一个必备工具，而 Elasticsearch 作为一款开源的分布式搜索引擎，在应用中也越来越普遍。

而 Elasticsearch 集群在使用中一般需要进行分片（Shard）和复制（Replica），以保障数据的高可用性和数据的分布式存储。而对于集群的部署和管理则显得比较复杂，需要考虑到服务器的硬件配置、网络状况、部署方式等因素。

但是，通过 Docker 技术的应用，我们可以在本地快速创建一台或多台虚拟机作为 Elasticsearch 的节点，并进行集群的部署，使得分布式的 Elasticsearch 部署变得更加高效。下面，我们将着重介绍基于 Docker 的 Elasticsearch 集群部署。

准备工作

在开始之前，您需要先安装 Docker 版本 1.12 或以上（官方建议使用 17.05.0-ce 版本），并确保已经安装了 Docker Compose 工具。除此之外，您还需要一些基本的 Linux 命令行操作技能。

部署 Elasticsearch 集群

编写 Docker Compose 配置文件

在部署 Elasticsearch 集群之前，我们需要先编写 Docker Compose 的配置文件，该文件中包括了集群的配置参数和节点的数量等信息。具体的配置如下：

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
    container_name: es01
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - cluster.initial_master_nodes=es01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - xpack.security.enabled=false
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./es01/data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9201:9200
    networks:
      - esnet

  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
    container_name: es02
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - cluster.initial_master_nodes=es01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - xpack.security.enabled=false
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./es02/data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9202:9200
    networks:
      - esnet

  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
    container_name: es03
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - cluster.initial_master_nodes=es01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - xpack.security.enabled=false
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./es03/data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9203:9200
    networks:
      - esnet

networks:
  esnet:

在配置文件中，我们定义了 es01、es02、es03 三个 Elasticsearch 节点，并分别定义了节点的名称 node.name、集群名称 cluster.name、初始主节点 cluster.initial_master_nodes、内存锁定 bootstrap.memory_lock、安全模式 xpack.security.enabled 等参数。此外，我们还设置了每个节点的内存限制和数据挂载目录，并分别将数据存储在不同的目录下，以保证数据的分散存储。最后，我们定义了一个网络 esnet，用于连接节点之间的通信。

创建 Docker 镜像

完成配置文件的编写之后，我们需要在本地构建 Elasticsearch 的 Docker 镜像。具体的操作如下：

1. 在当前目录下创建一个 Dockerfile 文件

2. 在 Dockerfile 文件中添加以下内容：

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1

COPY elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/

1. 在当前目录下创建一个 elasticsearch.yml 文件，并添加以下内容：

cluster.name: "es-docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts:
  - es01
  - es02
  - es03
cluster.initial_master_nodes:
  - es01

其中，elasticsearch.yml 文件包含了 Elasticsearch 的配置参数，定义了集群名称 cluster.name、集群主机 discovery.seed_hosts、初始主节点 cluster.initial_master_nodes 等参数。

1. 在当前目录下打开终端，并输入以下命令构建镜像：

docker build -t my-es:7.10.1 .

1. 等待镜像构建完成后，即可在本地 Docker 仓库中查看该镜像。

启动 Elasticsearch 集群

在镜像构建完成之后，我们就可以在本地启动 Elasticsearch 集群了。具体的操作如下：

1. 创建一个新的目录 es-cluster，并将以上编写的 Docker Compose 配置文件和 Dockerfile 文件和 elasticsearch.yml 文件放在该目录下。

2. 在终端中切换到该目录下，并输入以下命令启动集群：

docker-compose up -d

该命令会以后台模式启动三个 Elasticsearch 节点，其中 es01 为主节点，es02 和 es03 为从节点，在启动完成后，您可以使用以下命令查看节点的运行状态：

docker ps

1. 在启动后，您可以通过 http://{your_host}:9201/_cluster/health?pretty 访问 Elasticsearch 集群的健康状态，其中 {your_host} 换成您的主机地址即可。

总结

利用 Docker 技术可以快速地创建一个本地 Elasticsearch 集群，并进行高效的集群部署和管理。在实际的应用场景中，Docker 技术的应用已经越来越广泛，成为了部分企业领先或核心的技术之一。希望通过本文的介绍可以帮助大家更加深入了解 Elasticsearch 集群的部署和管理，并加快您的开发效率。

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