使用 Server-Sent Events 和 Flask 实现实时图表展示

在现代 Web 应用中,实时数据展示已经成为了越来越重要的一部分。比如在线监控、实时统计等场景,都需要能够及时展示数据变化的功能。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Server-Sent Events 和 Flask 实现实时图表展示。

Server-Sent Events 简介

Server-Sent Events(简称 SSE)是一种基于 HTTP 的实时通信技术,它可以让服务器向客户端推送事件流。与 WebSocket 不同,SSE 是一种单向通信协议,只能由服务器向客户端发送数据,无法由客户端向服务器发送数据。

SSE 的使用非常简单,只需要在服务器端发送一些特定格式的数据即可,客户端则可以通过 JavaScript 监听这些数据并进行处理。下面是一个简单的 SSE 示例:

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在上面的代码中,我们定义了一个 /sse 路由,该路由返回一个 Response 对象。event_stream 函数是一个生成器,它会向客户端发送一系列事件流数据。每次发送数据时,我们需要在数据前面添加 data: 前缀,并在数据后面添加两个换行符,以满足 SSE 规范的要求。

在客户端中,我们可以使用 JavaScript 监听该路由的 SSE 事件流,比如:

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这段代码会在浏览器控制台中输出 0 到 9 的数字,每秒输出一次。

Flask SSE 应用

有了 SSE 的基础知识,我们来看看如何在 Flask 中使用 SSE 实现实时图表展示。

首先,我们需要在 Flask 中定义一个 SSE 路由,用于向客户端发送实时数据。在这个例子中,我们假设我们要展示一个实时的 CPU 使用率图表,每秒钟更新一次。我们可以使用 psutil 库来获取 CPU 使用率数据:

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在这个例子中,我们每秒钟获取一次 CPU 使用率,并将其发送给客户端。注意到这里使用了一个无限循环,这是因为 SSE 是一种持久连接,会一直保持连接直到客户端关闭连接或者服务器端关闭连接。

有了 SSE 路由之后,我们需要在前端页面中使用 JavaScript 来监听 SSE 事件流,并将实时数据更新到图表上。这里我们使用 Chart.js 来绘制图表,具体代码如下:

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在这个例子中,我们创建了一个折线图表,用于展示 CPU 使用率。在 SSE 事件流中,每次获取到一个新的 CPU 使用率数据时,我们会将其添加到图表数据中,并调用 cpuChart.update() 方法来更新图表。

最后,将上面的 SSE 路由和前端页面组合起来,我们就可以实现一个实时的 CPU 使用率图表了。完整的 Flask 应用代码如下:

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总结

本文介绍了如何使用 Server-Sent Events 和 Flask 实现实时图表展示。SSE 是一种基于 HTTP 的实时通信技术,可以让服务器向客户端推送事件流。在 Flask 应用中,我们可以通过定义 SSE 路由来向客户端发送实时数据。在前端页面中,我们可以使用 JavaScript 监听 SSE 事件流,并将实时数据更新到图表上。这种技术可以被广泛应用于实时监控、实时统计、实时日志等场景中。

来源:JavaScript中文网 ,转载请联系管理员! 本文地址:https://www.javascriptcn.com/post/65cad745add4f0e0ff4aff05


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