如何使用 Chai-Fuzzy 对 “近似等于” 进行断言？

在前端开发中，我们经常需要比较两个数值是否相等。但是，在某些情况下，我们并不需要完全相等，而是需要近似等于。这时候，我们可以使用 Chai-Fuzzy 库来进行断言。

Chai-Fuzzy 简介

Chai-Fuzzy 是 Chai.js 的一个插件，它提供了一些方法来进行模糊匹配。这些方法包括：

• closeTo()：检查一个数值是否在另一个数值的一定范围内。
• approximately()：检查一个数值是否在另一个数值的一定百分比范围内。
• members()：检查一个数组是否包含另一个数组中的所有元素。

下面，我们将详细介绍 closeTo() 和 approximately() 方法的使用。

closeTo() 方法

closeTo() 方法用于检查一个数值是否在另一个数值的一定范围内。它的语法如下：

expect(actual).to.be.closeTo(expected, delta);

其中，actual 是要检查的数值，expected 是期望值，delta 是允许的误差范围。如果 actual 在 expected - delta 和 expected + delta 之间，则断言成功。

下面是一个示例代码：

const distance = 10;
const targetDistance = 9.5;

expect(distance).to.be.closeTo(targetDistance, 0.5);

在这个例子中，distance 是要检查的数值，targetDistance 是期望值，0.5 是允许的误差范围。如果 distance 在 9 和 10 之间，则断言成功。

approximately() 方法

approximately() 方法用于检查一个数值是否在另一个数值的一定百分比范围内。它的语法如下：

expect(actual).to.be.approximately(expected, epsilon);

其中，actual 是要检查的数值，expected 是期望值，epsilon 是允许的误差百分比。如果 actual 在 expected - expected * epsilon 和 expected + expected * epsilon 之间，则断言成功。

下面是一个示例代码：

const price = 100;
const targetPrice = 90;

expect(price).to.be.approximately(targetPrice, 0.1);

在这个例子中，price 是要检查的数值，targetPrice 是期望值，0.1 是允许的误差百分比。如果 price 在 81 和 99 之间，则断言成功。

总结

使用 Chai-Fuzzy 可以方便地进行近似等于的断言。在实际开发中，我们经常需要进行这种断言，因此掌握 Chai-Fuzzy 的使用方法是非常重要的。

希望本文对你有所帮助！

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