在前端开发中，我们经常需要比较两个数值是否相等。但是，在某些情况下，我们并不需要完全相等，而是需要近似等于。这时候，我们可以使用 Chai-Fuzzy 库来进行断言。
Chai-Fuzzy 简介
Chai-Fuzzy 是 Chai.js 的一个插件，它提供了一些方法来进行模糊匹配。这些方法包括：
closeTo()：检查一个数值是否在另一个数值的一定范围内。approximately()：检查一个数值是否在另一个数值的一定百分比范围内。members()：检查一个数组是否包含另一个数组中的所有元素。
下面，我们将详细介绍 closeTo() 和 approximately() 方法的使用。
closeTo() 方法
closeTo() 方法用于检查一个数值是否在另一个数值的一定范围内。它的语法如下：
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其中，actual 是要检查的数值，expected 是期望值，delta 是允许的误差范围。如果 actual 在 expected - delta 和 expected + delta 之间，则断言成功。
下面是一个示例代码：
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在这个例子中，distance 是要检查的数值，targetDistance 是期望值，0.5 是允许的误差范围。如果 distance 在 9 和 10 之间，则断言成功。
approximately() 方法
approximately() 方法用于检查一个数值是否在另一个数值的一定百分比范围内。它的语法如下：
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其中，actual 是要检查的数值，expected 是期望值，epsilon 是允许的误差百分比。如果 actual 在 expected - expected * epsilon 和 expected + expected * epsilon 之间，则断言成功。
下面是一个示例代码：
----- ----- - ---- ----- ----------- - --- ---------------------------------------------- -----
在这个例子中，price 是要检查的数值，targetPrice 是期望值，0.1 是允许的误差百分比。如果 price 在 81 和 99 之间，则断言成功。
总结
使用 Chai-Fuzzy 可以方便地进行近似等于的断言。在实际开发中，我们经常需要进行这种断言，因此掌握 Chai-Fuzzy 的使用方法是非常重要的。
希望本文对你有所帮助！
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