Aggregation 是 MongoDB 中用于处理数据的强大框架，它可以将多个文档进行聚合，并生成一个新的文档。Mongoose 是用于 Node.js 的 MongoDB ORM，它可以帮助我们更方便地操作 MongoDB 数据库。在本文中，我们将深入学习 Mongoose 中如何使用 MongoDB 的 Aggregation 框架。
Aggregation 的基本概念
在 Aggregation 中，我们可以使用一系列的管道操作符对文档进行处理。管道操作符可以将文档进行过滤、排序、分组、计算等操作，并生成一个新的文档。下面是一些常用的管道操作符：
$match：用于过滤文档，只保留满足条件的文档。$sort：用于排序文档。$group：用于分组文档，并对每个组进行计算。$project：用于选择文档的字段，并可以对字段进行计算。$limit：用于限制返回的文档数量。$skip：用于跳过文档，返回剩余的文档。$unwind：用于将一个数组字段展开成多个文档。
在 Mongoose 中使用 Aggregation
在 Mongoose 中，我们可以使用 aggregate() 方法来执行 Aggregation 操作。下面是一个简单的示例：
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--在上面的示例中，我们首先定义了一个 User 模型，然后使用 aggregate() 方法对 User 集合进行了聚合操作。我们使用了 $match 管道操作符对年龄大于等于 18 岁的文档进行了过滤，然后使用 $group 管道操作符对文档进行了分组，并计算了符合条件的文档数量。最后，我们使用 exec() 方法执行了 Aggregation 操作，并输出了结果。
示例：统计每个分类下的文章数量
下面我们来看一个更加复杂的示例，统计每个分类下的文章数量。我们假设有一个 Article 模型，其中包含了一个 category 字段，表示文章所属的分类。我们要统计每个分类下的文章数量，并按照数量从大到小进行排序，输出结果。
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--在上面的示例中，我们使用了 $group 管道操作符对文章进行了分组，使用了 $sum 操作符计算了每个分类下的文章数量。然后，我们使用了 $sort 操作符对结果进行了排序，并输出了结果。
总结
在本文中，我们深入学习了 Mongoose 中如何使用 MongoDB 的 Aggregation 框架。我们了解了 Aggregation 的基本概念，以及在 Mongoose 中如何使用 Aggregation 进行数据处理。通过本文的学习，我们可以更加高效地操作 MongoDB 数据库，提高开发效率。
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