在使用 MongoDB 进行数据存储时，子文档是非常常见的一种数据类型。然而，在使用 Mongoose 进行 MongoDB 数据库操作时，我们可能会遇到子文档无法正常取出的问题。本文将会介绍这个问题的原因，并提供使用 Mongoose 解决这个问题的方法。
问题的原因
在 MongoDB 中，子文档是以嵌套的方式存储在父文档中的。例如，我们可以将一个用户文档的地址信息存储为子文档：
{
name: "张三",
address: {
province: "广东省",
city: "深圳市",
street: "科技南路"
}
}在 Mongoose 中，我们可以通过定义 Schema 来描述子文档的结构：
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然而，当我们使用 Mongoose 查询数据时，有时候子文档的数据无法正常取出。例如，我们想要查询所有深圳市的用户：
User.find({ "address.city": "深圳市" }, (err, users) => {
console.log(users);
});这个查询操作的结果可能会是一个空数组，即使数据库中有深圳市的用户存在。这是因为 Mongoose 在查询时默认不会将子文档的数据取出，而是将其存储为一个对象 ID。
解决方法
为了解决这个问题，我们需要使用 Mongoose 提供的 populate() 方法，手动将子文档的数据取出来。populate() 方法可以将一个文档中的一个或多个字段从引用的集合中填充到它们的值中。
在我们的例子中，我们可以将查询操作改为：
User.find({ "address.city": "深圳市" })
.populate("address")
.exec((err, users) => {
console.log(users);
});这个操作将会查询所有深圳市的用户，并将他们的地址信息取出来。这个操作的结果将会是一个包含所有符合条件的用户的数组，每个用户都包含了完整的地址信息。
示例代码
下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用 Mongoose 查询所有深圳市的用户，并将他们的地址信息取出来：
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--在这个代码中，我们首先定义了两个 Schema，一个是地址的 Schema，另一个是用户的 Schema。在用户的 Schema 中，我们将地址信息存储为一个对象 ID，并使用 ref 属性指向地址的集合。然后，我们创建了一个地址文档和一个用户文档，并将地址文档的 ID 存储在用户文档中的 address 字段中。最后，我们使用 Mongoose 查询所有深圳市的用户，并将他们的地址信息取出来。查询操作的结果将会是一个包含所有符合条件的用户的数组，每个用户都包含了完整的地址信息。
总结
在使用 Mongoose 进行 MongoDB 数据库操作时，子文档无法正常取出是一个常见的问题。这个问题的原因是默认情况下，Mongoose 在查询时不会将子文档的数据取出。为了解决这个问题，我们可以使用 Mongoose 提供的 populate() 方法，手动将子文档的数据取出来。在实际的开发中，我们应该根据具体的需求来选择使用子文档还是使用引用。
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