在 Kubernetes 中，滚动更新是一种常见的更新方式，它可以帮助我们在不中断服务的情况下，将旧版本的应用逐步替换为新版本。但是，滚动更新也存在一些坑点，本文将介绍我在滚动更新过程中遇到的问题和解决方案。
背景
我们的应用是一个基于 React 的前端应用，部署在 Kubernetes 集群中。随着业务的发展，我们需要对应用进行更新，为了不影响用户的使用，我们选择了滚动更新的方式。
问题一：Pod 状态不正常
在滚动更新的过程中，我发现有些 Pod 的状态一直处于 Pending 或 ContainerCreating 状态，导致更新无法完成。
经过排查，我发现这是因为我们在更新过程中，没有考虑到 Pod 中正在运行的进程。具体来说，我们的应用在启动时，会启动一个 Node.js 进程来提供服务，而在更新过程中，新的 Pod 启动后会立即终止旧的 Pod，这会导致 Node.js 进程被强制终止，而新的 Pod 还没有启动 Node.js 进程，导致 Pod 状态不正常。
解决方案是，在更新过程中，我们需要先等待新的 Pod 启动 Node.js 进程，确认新的 Pod 已经可以提供服务后，再逐步终止旧的 Pod。具体实现可以使用 Kubernetes 提供的 readinessProbe 和 livenessProbe，在这里我们只展示 readinessProbe 的配置：
-- -------------------- ---- -------
----------- -------
----- ----------
---------
----- ------
-----
--------- -
---------
------------
---- ------
---------
---------
-------
---- ------
-----
-----------
- ----- ------
------ ---------
---------------
--------
----- ------------
----- ----
-------------------- --
-------------- -在上面的配置中，我们定义了一个 readinessProbe，它会定期发送一个 HTTP 请求到 /healthcheck 路径，检查容器是否已经准备好提供服务。如果容器没有准备好，Kubernetes 会将该容器从 Service 中剔除，直到容器准备好为止。
问题二：服务中断
在更新过程中，我还遇到了一个问题，就是服务会短暂中断。具体来说，当我们更新 Deployment 的 replicas 数量时，Kubernetes 会先删除旧的 Pod，再创建新的 Pod，这个过程中可能会导致服务中断。
解决方案是，我们可以使用 Kubernetes 提供的滚动更新策略，它可以让我们逐步替换 Pod，从而避免服务中断。具体实现可以使用以下的 Deployment 配置：
-- -------------------- ---- -------
----------- -------
----- ----------
---------
----- ------
-----
--------- -
---------
------------
---- ------
---------
--------------
--------------- -
--------- -
---------
---------
-------
---- ------
-----
-----------
- ----- ------
------ ---------
---------------
--------
----- ------------
----- ----
-------------------- --
-------------- -在上面的配置中，我们使用了 rollingUpdate 策略，它会逐步替换 Pod，保证在更新过程中至少有一个 Pod 可以提供服务。具体来说，我们设置了 maxUnavailable: 1，表示在更新过程中最多有一个 Pod 可以不可用；同时，我们也设置了 maxSurge: 1，表示在更新过程中最多可以多出一个 Pod。
总结
通过本文的介绍，我们可以看到，在 Kubernetes 中进行滚动更新时，需要注意 Pod 中正在运行的进程和服务中断等问题。为了解决这些问题，我们可以使用 Kubernetes 提供的 readinessProbe、livenessProbe 和滚动更新策略等功能。希望本文对大家有所帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/66153f94d10417a222572ccc