npm 包 ml-array-rescale 使用教程

介绍

ml-array-rescale 是一个轻量级的 npm 包，能够使得数组线性重缩放。在前端开发中，我们经常用到一些数据可视化的工具，而这些工具都需要合适大小范围的数据。ml-array-rescale 正是用于实现这个目的的。

安装

我们可以通过 npm 来安装 ml-array-rescale：

npm install ml-array-rescale

使用

import rescale from 'ml-array-rescale';

const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const newData = rescale(data, { output: [0, 1] });
console.log(newData); // [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1]

调用 rescale 时，传入待缩放的数组 data 和输出范围 output。这里的 output 是一个数组，表示期望的缩放后的最小值和最大值。默认情况下，ml-array-rescale 会将 data 缩放到 [0, 1] 的范围内。

如果想要将数据缩放至其他的范围，可以通过 output 参数传入自定义的最小值和最大值：

const data2 = [3, 5, 8, 9, 11];
const newData2 = rescale(data2, { output: [1, 5] });
console.log(newData2); // [1, 2.5, 3.875, 4.375, 5]

说明

在一些特别的数据可视化场景中，数据偏斜程度较大，这时候线性重缩放可能无法得到正确的结果。比如常见的在展示财富排行榜中，数据集中在前几个富豪上，这时候需要通过一些更高级的技术才能得到合适的数据范围。

结论

ml-array-rescale 可以非常方便地将数组线性缩放到指定的范围，适用于前端开发中的数据可视化场景。但是对于一些特别的场景，需要使用更高级的技术来处理数据，以得到更合适的输出结果。

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