npm 包 monotone-chain-convex-hull 使用教程

概述

在前端领域中,数据的处理和可视化是十分重要的。而计算凸包,即多个点集中围成的最小凸多边形区域,是数据可视化中一项常见的任务。本篇文章将介绍一个 npm 包,即 monotone-chain-convex-hull,并详细说明其使用方法。

安装

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使用方式

用法

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输出

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参数说明

函数 convexHull(points) 接收一个点集数组为参数,每个点是一个长度为 2 的数组,表示坐标。返回值也是一个点集数组,表示围成的凸多边形。如果输入的点集不足三个点,将返回一个空数组。

算法原理

本模块实现了一种叫做 “单调链上的凸壳” 算法。该算法可以快速地计算出给定点集中围成的最小凸多边形。

算法流程如下:

  1. 将所有点按照 x 坐标进行排序。

  2. 分别对左右两边的点集进行排序,以确定上凸壳和下凸壳。

  3. 对于每个点,判断其是否在上凸壳中或下凸壳中。判断方式如下:

    1. 对于上凸壳,从右往左依次遍历每个点,将该点加入凸壳中,直到加入该点后凸壳不再凸出,则该点不在凸壳中。

    2. 对于下凸壳,从左往右依次遍历每个点,将该点加入凸壳中,直到加入该点后凸壳不再凸出,则该点不在凸壳中。

  4. 将上凸壳和下凸壳合并,得到最终的凸多边形。

示例

点集排序

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输出

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计算上凸壳

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输出

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计算下凸壳

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输出

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合并上下凸壳

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输出

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总结

本文介绍了 npm 包 monotone-chain-convex-hull 的使用方法,并介绍了算法原理。此算法是计算凸多边形的常用算法之一,能够快速、准确地计算出一个点集的凸多边形。在数据可视化等场景中得到广泛应用。

来源:JavaScript中文网 ,转载请联系管理员! 本文地址:https://www.javascriptcn.com/post/66245


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