npm 包 lean-wrap 使用教程

简介

npm 是 Node.js 的包管理器,lean-wrap 是一款可以轻量地打包函数库的 npm 包。通过 lean-wrap,我们可以简单地对前端代码进行封装,并发布至 npm 上便于其他人使用。

安装 lean-wrap

使用 npm 安装 lean-wrap:

--- ------- ---------- ---------

接着,在你的项目的 package.json 文件中加上以下内容:

---------- -
    ------- -----------
  -

使用 lean-wrap

首先,我们需要新建一个 JavaScript 文件,在其中编写前端的代码。例如,我们新建了一个名为 example.js 的文件,编写了以下代码:

-------- ------ -- -
    ------ - - --
-

-------- ------ -- -
    ------ - - --
-

接着,在 example.js 文件同级目录下,新建一个名为 wrap.js 的文件,编写以下内容:

----- ---- - ---------------------
----- - ---- --- - - ---------------------

------ ---- --- ---

运行命令:

--- --- ----

这将生成一个名为 bundle.js 的文件,它已经将 example.js 中的函数进行了打包。

指南

只打包某些函数

wrap.js 文件中,我们可以通过指定要打包的函数,来进行精细化的打包。例如,我们只需要打包 add 函数:

----- ---- - ---------------------
----- - --- - - ---------------------

------ --- ---

打包压缩后的代码

我们可以通过指定 --minify 参数来对代码进行打包和压缩,例如:

--------- --------

指定输入和输出文件

默认情况下,输入文件为 index.js,输出文件为 bundle.js。如果我们需要指定输入和输出文件,可以使用以下命令:

--------- -- ---------- -- -----------------

其中 -i 参数指定输入文件名,-o 参数指定输出文件名。

示例代码

例子代码已经在文章中都有了。

来源:JavaScript中文网 ,转载请联系管理员! 本文地址:https://www.javascriptcn.com/post/66329


猜你喜欢

  • npm 包 ml-fft 使用教程

    如果您正在进行前端开发,您可能会遇到需要进行快速傅里叶变换的情况。幸运的是,npm 包 ml-fft 可以帮助您轻松地进行傅里叶变换操作。 在本文中,我们将介绍 ml-fft npm 包的基本用法,并...

    5 年前
  • npm 包 ml-matrix-convolution 使用教程

    在前端领域中,我们经常需要对矩阵进行相关的运算,比如说卷积运算。而针对矩阵卷积运算的 npm 包,我们推荐一个名为 ml-matrix-convolution 的包。

    5 年前
  • npm 包 ml-array-max 使用教程

    在前端开发中有时需要对数组进行最大值的计算。为了方便地实现这一操作,我们可以使用 npm 包:ml-array-max。该包是一个轻量级的 JavaScript 库,可以用来计算数组中的最大值。

    5 年前
  • npm 包 is-any-array 使用教程

    在前端开发中,我们常常需要判断一个变量是否为数组类型。最基本的做法是使用 Array.isArray() 方法,但是该方法只能判断纯数组类型,对于类数组、伪数组等类型则无法判断。

    5 年前
  • npm 包 ml-array-min 使用教程

    介绍 ml-array-min 是一个在 JavaScript 数组中查找最小值的 npm 包,它使用线性时间复杂度(O(n))的算法来查找最小值。 此包可以在浏览器和 Node.js 中使用。

    5 年前
  • npm 包 ml-array-rescale 使用教程

    介绍 ml-array-rescale 是一个轻量级的 npm 包,能够使得数组线性重缩放。在前端开发中,我们经常用到一些数据可视化的工具,而这些工具都需要合适大小范围的数据。

    5 年前
  • npm 包 ml-matrix 使用教程

    在前端领域,机器学习和数据分析技术的应用越来越普及。对于需要进行数学计算和线性代数处理的项目,ml-matrix 是一个非常好用的 npm 包。下面将介绍 ml-matrix 的使用方法和常见应用场景...

    5 年前
  • npm 包 ml-disjoint-set 使用教程

    什么是 ml-disjoint-set? ml-disjoint-set 是一个用于解决等价问题和连通问题的 npm 包。它实现了一个基于排除集(disjoint set)的不相交集合数据结构。

    5 年前
  • npm 包 cheminfo-tools 使用教程

    简介 NPM是一个包管理器,里面有很多开源的软件包。而cheminfo-tools是其中一个用于化学信息处理的 npm 包。它提供了很多化学信息处理相关的工具,如分子编辑、分子转换、统计图表、分析等。

    5 年前
  • npm 包 web-worker-manager 使用教程

    简介 Web Worker 是 HTML5 中的一个多线程解决方案,可以让 JavaScript 运行在独立的线程中,提高了程序的性能,但是 Web Worker 没有全局变量,也没有 DOM 操作等...

    5 年前
  • npm包jest-matcher-deep-close-to使用教程

    简介 在前端开发中,我们需要写很多单元测试。单元测试的主要目的是确保代码行为正确,能够随着代码的变化而自动运行。而在测试过程中,我们可能会遇到需要测试对象结构相似的情况,比如一个对象和另一个已知的对象...

    5 年前
  • npm 包 eslint-config-cheminfo 使用教程

    前言 在前端开发中,我们经常使用 linter 工具来检查代码规范性和错误。其中,eslint 是较为流行的 linter 工具之一。为了使得代码规范性更加严谨,同时遵循团队内部的规范,我们可以使用e...

    5 年前
  • npm 包 image-js 使用教程

    在前端开发中,处理图片是一个常见的需求。而 npm 包 image-js 是一款实用的 JavaScript 库,可以帮助你在前端轻松处理各种图片。本教程将介绍如何使用 image-js 实现一些常见...

    5 年前
  • npm 包 css-sprite-loader 使用教程

    1. 前言 在 web 开发中,为了加快页面的加载速度,常常需要使用雪碧图技术来减小 HTTP 请求的次数,以提高页面的渲染效率。在这个过程中,我们可以使用 css-sprite-loader 这个 ...

    5 年前
  • npm 包 icon-font-loader 使用教程

    在前端开发中,图标是一个非常重要的元素,它可以极大地提升网站的设计效果和用户体验。使用 icon font 技术将纯文本转换成可缩放的图标,是现代网站设计中非常常见的技术之一。

    5 年前
  • npm 包 postcss-import-resolver 使用教程

    前言 在前端开发过程中,经常需要引入各种样式文件,但是往往需要手动处理文件引用路径,十分繁琐。为了解决这个问题,我们可以使用 postcss-import-resolver 这个 npm 包,让样式文...

    5 年前
  • npm 包 markdown-it-for-inline 使用教程

    Markdown 是一种轻量级的标记语言,也是前端开发者必须掌握的技能之一。而 markdown-it-for-inline 是一个在 Markdown 中解析“行内”标记的插件,可以让我们更加方便的...

    5 年前
  • npm包 postcss-wee-syntax 使用教程

    介绍 postcss-wee-syntax 是一个 PostCSS 插件,它提供了一个简化的 CSS 语法,可以使你更方便地编写 CSS。它使用一些类似 SCSS 的语法,并能够在编译时将其转换为原生...

    5 年前
  • npm 包 postcss-js-mixins 使用教程

    作为前端开发者,我们难免会遇到 CSS 代码繁琐冗长、样式不统一等问题。为了解决这些问题,我们不得不使用一些工具来帮助我们简化 CSS 代码,让其易于维护。今天,我想介绍一个非常实用的工具,它就是 p...

    5 年前
  • 使用 PostCSS Variables 插件的 NPM 包教程

    PostCSS 是一个非常实用的工具,可以使前端开发人员在 CSS 的编写过程中获得更多的灵活性和可维护性。其中最常用的插件之一是 postcss-variables,由于它的便利性和实用性,在实际前...

    5 年前

相关推荐

    暂无文章