概述
Serverless 架构是一种新的云计算模式，它使开发人员可以快速构建和部署应用程序，而无需管理基础设施。Lambda 函数是 Serverless 架构中的核心组件，它可以在云端执行代码，而无需关心底层的服务器和网络。但是，当我们部署 Lambda 函数时，我们需要考虑如何监控函数的运行状态，以便及时发现和解决问题。CloudWatch 是 AWS 提供的一种监控服务，可以帮助我们监控 Lambda 函数的运行状态。
本文将介绍如何在 Serverless 架构中使用 CloudWatch 监控 Lambda 函数，包括如何配置 CloudWatch Log Group 和 CloudWatch Metrics，并提供示例代码。
配置 CloudWatch Log Group
首先，我们需要创建一个 CloudWatch Log Group，用于存储 Lambda 函数的日志。在 AWS 控制台中，选择 CloudWatch 服务，然后点击左侧菜单栏中的 Log groups。在 Log groups 页面中，点击 Create log group 按钮，输入 Log group name，然后点击 Create log group 按钮即可创建一个新的 Log Group。
接下来，我们需要在 Lambda 函数中配置日志输出。在 AWS 控制台中，选择 Lambda 服务，然后选择需要监控的 Lambda 函数。在 Lambda 函数的配置页面中，找到 Environment variables 部分，添加以下环境变量：
Key: AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME Value: [Log Group Name]
其中，[Log Group Name] 是我们刚才创建的 Log Group 的名称。这样，Lambda 函数就会将日志输出到指定的 Log Group 中。
配置 CloudWatch Metrics
除了日志之外，我们还可以使用 CloudWatch Metrics 监控 Lambda 函数的运行状态。CloudWatch Metrics 可以收集 Lambda 函数的各种指标，如执行次数、执行时间、内存使用等等。我们可以使用这些指标来检测函数的性能和健康状况。
在 Lambda 函数的配置页面中，找到 Monitoring 部分，点击 View metrics 按钮。在 Metrics 页面中，我们可以看到 Lambda 函数的各种指标。点击 Create alarm 按钮，可以创建一个新的 CloudWatch Alarm。
在 Create alarm 页面中，我们可以设置 Alarm 的条件和通知方式。例如，我们可以设置当函数的执行次数超过一定阈值时，发送一封邮件通知我们。设置完成后，点击 Create alarm 按钮即可创建一个新的 CloudWatch Alarm。
示例代码
以下是一个使用 CloudWatch 监控 Lambda 函数的示例代码。该代码使用 Python 语言编写，通过 Boto3 库调用 AWS 的 API。
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-总结
本文介绍了如何在 Serverless 架构中使用 CloudWatch 监控 Lambda 函数。我们可以使用 CloudWatch Log Group 存储函数的日志，使用 CloudWatch Metrics 收集函数的各种指标，并使用 CloudWatch Alarm 发送通知。通过使用 CloudWatch，我们可以更好地监控和管理 Lambda 函数，提高应用程序的可靠性和性能。
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