什么是 RESTful API？
REST，全称为 Representational State Transfer，是一种网络架构风格，用于设计分布式系统。
RESTful API，顾名思义是使用了 REST 风格设计的 API。
RESTful API 使用 HTTP 动词来表示动作， 资源使用 URL 来定位， 并通过 HTTP 状态码来表达响应结果。 这种 API 设计风格优势是灵活性高、可扩展性好、可读性强等特点，所以在实际中广泛使用。
什么是 API Gateway？
API Gateway 是一种通用中间层，它用于接收来自多个服务的请求，并将其路由到正确的后端服务。使用 API Gateway 可以简化前端和后端之间的通信，同时也可以提高整个系统的稳定性和可扩展性。
常见的 API Gateway 包括 Kong、Apigee、AWS API Gateway 等。后面章节我们以 Kong 为例进行阐述。
API Gateway 架构设计
在实际开发中，针对 API Gateway 的设计考虑有以下几个方面。
安全
对 API Gateway 进行身份认证和授权，让请求进入后端服务的数据流尽可能的安全。可以使用 OAuth、JWT 等认证方式。
负载均衡
API Gateway 接收到大量的请求时，需要将请求分发到后端不同的服务上，以达到负载均衡的目的。
缓存
API Gateway 中加入缓存层，可以有效减轻后端服务的负担，从而提高整个系统的性能。可以采用 Redis 等内存型数据库作为缓存。
限流
当请求过多时，API Gateway 可以通过限流的方式，控制每个请求的访问频率，从而减少后端服务的压力。一般可以采用 Token Bucket Algorithm 或 Leaky Bucket Algorithm 算法进行限流。
监控
API Gateway 进行监控，可以帮助开发人员及时发现系统存在的问题，从而快速解决。
API Gateway 实践经验分享
在实践过程中，我们采用了 Kong 作为 API Gateway 进行架构设计。
安全
我们采用 JWT 来进行身份认证和授权，其中 JWT 由后端服务生成并签名后，通过 API Gateway 传递给客户端。在后续的请求中，客户端都需要带上 JWT 才能访问API Gateway 所代理的后端服务。
负载均衡
我们使用了 Kong 中的 round-robin 算法来实现负载均衡。
缓存
我们使用 Redis 作为 API Gateway 的缓存， 经过测试，使用缓存后，性能提升了将近 50%。
限流
我们采用了 Leaky Bucket 算法进行限流，我们设置了每秒能够接收的请求数为 100，当请求数超过 100 时，我们会直接抛弃多余的请求。经过测试，这种方式对于解决系统过载问题非常有效。
监控
我们采用了 Kong 的监控功能，对 API Gateway 进行监控。同时，我们还将 Kong 中的请求日志采集出来，存储到 ELK Stack 中，便于开发人员快速追踪问题。
总结
API Gateway 是分布式系统中非常重要的一个中间层，它可以将前端与后端的交互简化，同时也可以提高系统的健壮性和可扩展性。在实践中，我们需要针对具体的情况，采用不同的设计方案，以达到最佳的工程实践效果。
示例代码：无。
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