随着容器化技术的不断普及，Kubernetes 成为了当下最常用的容器编排平台之一。作为一个可扩展性极高的平台，Kubernetes 提供了多种不同的调度器，以适应不同的场景需求。本文将介绍如何在 Kubernetes 中使用新的调度器，以及深度指导和示例代码。
什么是 Kubernetes 调度器
在 Kubernetes 集群中，调度器是掌控 Pod 调度操作的重要组件。Kubernetes 默认使用的调度器是 kube-scheduler，它负责将新的 Pod 分配到合适的节点上以确保集群的高效稳定运行。不过 kube-scheduler 并不是唯一的调度器，Kubernetes 还提供了多种调度器选项以适应不同的场景需求。
Kubernetes 新的调度器
在 Kubernetes 1.21 版本中，Kubelet Beta Feature Gate 中引入了一个新的调度器：kube-scheduler-extender 。与 kube-scheduler 不同的是，kube-scheduler-extender 允许用户定义自己的调度策略来实现更灵活的调度。
如何使用 Kubernetes 新的调度器
步骤 1：启用 kube-scheduler-extender
由于 kube-scheduler-extender 是一个 Beta 功能，需要在 kube-apiserver、kube-scheduler 和 kubelet 中启用 Beta Feature Gate 才能使用。编辑 /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml 文件，找到以下内容：
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在其后添加以下内容：
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重启 kube-apiserver、kube-scheduler 和 kubelet 以应用配置更改。
步骤 2：创建自定义的调度器
Kubernetes 提供了多种自定义调度器的方法，其中包括自定义插件、插件扩展以及云集群等。不过，这些自定义方法采用的都是内置的 Go 代码来实现，不够灵活。
而 kube-scheduler-extender 的优势在于，可以使用任何语言来实现自己的调度器，并使用 HTTP API 来与 Kubernetes 交互。这样一来，就可以更加灵活地定义自己的调度策略，满足更精细的需求。
下面是一个简单的 Python 调度器示例代码，用于根据 Pod 的标签与节点标签进行匹配：
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----------------------- ----------步骤 3：配置 kube-scheduler-extender
kube-scheduler-extender 的配置可以通过在命令行标志或 YAML 配置文件中指定的方式进行。在 YAML 配置文件中添加以下内容：
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-------------------------- --其中，{{ .Values.extenderConfigData }} 表示将 extender 的配置添加到 Values 中，并在模板中使用。
除此之外，还需要添加以下内容以启用 kube-scheduler-extender：
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---------- -----------其中，schedulerName 为新的调度器名称，urlPrefix 为自定义调度器的 URL 地址，enabled 中的插件定义调度算法，pluginConfig 中的 my-binder 对应自定义调度器。
在完成 YAML 配置之后，只需使用 kubectl 应用即可：
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步骤 4：使用自定义调度器
在创建新的 Pod 时，可以使用 schedulerName 字段指定使用哪个调度器。例如：
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-------------- ------------ - -----通过以上配置，我们就可以使用新的 kube-scheduler-extender 调度器来过滤 Pod 并自定义分配节点。
总结
本文介绍了 Kubernetes 中的调度器，以及如何使用新的调度器 kube-scheduler-extender。通过自定义调度策略和扩展 API 进行调度过滤，可以更好地适应不同的场景需求，确保集群的稳定高效运行。使用 Python 作为调度器实现示例，可以更加灵活和易于定制化。
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