Oracle 是目前最流行的关系数据库管理系统之一，许多企业在使用 Oracle 数据库时都遇到过性能问题，因此优化 Oracle 性能是非常重要的。本文将从 SQL 调优开始，逐步引导读者进入 Oracle 性能优化的世界，包括常用的 SQL 优化技巧、索引优化、并发控制等方面。
一、SQL 调优
1.1 Explain Plan
Explain Plan 是 Oracle 中一个重要的工具，可以帮助我们理解用于查询数据库的 SQL 语句的执行计划，从而更好地定位慢查询、I/O 等性能瓶颈。
------- ---- --- ------------ - ----- ---- ---------- --- -------
执行计划的各个关键字解释如下：
- SELECT STATEMENT：查询操作
- TABLE ACCESS：全表扫描
- INDEX：索引扫描
- FILTER：过滤器
1.2 索引优化
索引是提高查询效率的重要手段，但是索引创建的不当，反而会导致性能下降。
创建合适的索引
将常筛选条件的列加索引
在筛选条件经常使用的字段上建立索引，能使 SQL 语句索引字段来解决查询条件，这些索引通常可通过一些 SQL 语句计算在使用上带来的收益来确认。
------ ----- ---------- -- -----------------------
聚集索引
如果表中有一个或多个列经常用于查询或其他操作，应该建立聚簇索引。聚簇索引是在整个表上创建的，而且只能有一个聚簇索引。通过聚簇索引，可以将表的数据行存储在物理上相邻的位置上。
索引覆盖
索引覆盖可以减少表的 I/O 操作次数，一般情况下的 SQL 语句都需要经过查找索引然后回表操作，索引覆盖则直接通过索引得到需要的信息，而不用回表操作。
------ -------- ---- ------ ----- ----------- - ------------- ------ ----- --------------------- -- ------------------- ---------- ------ -------- ---- ------ ----- ----------- - -------------
避免不必要的索引扫描
虽然索引可以提高查询性能，但是如果索引被滥用，也会影响性能。以下情况应该避免：
索引使用不当
索引被滥用可能是数据库性能下降的主要原因。创建不必要的索引，删除不必要的索引是可以提高数据库性能的。
索引的选择性太低
索引的选择性低，也就是重复值过多，索引扫描的效率就会下降。如一个表有 10 万行数据，某个字段有 5 万个不同的值，虽然优化器在查询时还是会选择索引搜索，但是却会造成浪费 CPU 和 I/O 资源。
索引列类型不匹配
创建索引时，索引列的类型应该与查询条件中的类型尽可能匹配。
修改 SQL 语句结构
用 EXISTS 替换 IN
当子查询的结果集非常大时，比如几千条数据时，可以使用 EXISTS 替换 IN。如：
------ - ---- ----- ----- ------- -- ------- ------- ---- -------------- ------ - ---- ----- ----- ------ ------- --- ---- ------------ ----- ------------------------------------
用 UNION ALL 替换 UNION
UNION 会去除重复的行，而 UNION ALL 不会，而且它具有更好的性能。
提高统计信息的精度
如果没有统计信息，查询优化器就无法准确地选择用哪个索引来查询，这就会导致查询性能下降。可以定期更新表的统计信息，保证查询优化器选择正确的索引。
1.3 SQL 语句的优化
使用批量操作
插入、更新和删除单行操作是非常低效的，应该使用批量操作代替。
------ ---- ---------- --------- -------- ------ -------- -------- ------ ---- ---------- --------- -------- ------ -------- -------- ------ ---- ---------- --------- -------- ------ -------- -------- ------ --- ---- ---------- --------- -------- ------ -------- ------- ---- ---------- --------- -------- ------ -------- ------- ---- ---------- --------- -------- ------ -------- ------- ------ - ---- -----
使用临时表
处理复杂查询时，使用临时表可以有效地提高查询性能。
使用 WITH 关键字
WITH 关键字是 Oracle 的一个新特性，可以方便地处理较长的 SQL 语句，提高可读性。
---- ---- -- - ------ --------- ----------- -- ----- ---- ------------ ----- -- -------- - ------ --------- ----- ---- ---- ----- ----- - -----
二、并发控制优化
在高并发环境下，为了保证数据库稳定性和数据完整性，必须对并发操作进行优化和控制。
2.1 数据库锁
行级锁
行级锁是 Oracle 中最基本的锁，它会针对每一行数据进行加锁，只有所有这些锁都释放了，其他事务才能访问这些行数据。
------ - ---- ------ ----- -------- - - --- -------
表级锁
表级锁是在某个事务对某个表加锁时，阻塞其他事务的访问能力，并不是针对每一行数据进行加锁，所以性能会变差。
---- ----- ------ -- --------- -----
共享锁和排他锁
共享锁和排他锁是表级锁的两种类型，共享锁允许其他事务读取数据，但是不允许其他事务对数据进行修改操作；排他锁则对其他事务都不允许数据读取和修改操作。
2.2 乐观锁和悲观锁
悲观锁
悲观锁认为，在同一时刻，其他事务可能会修改这个数据，因此在访问这个数据时加锁，等到操作完成后再进行解锁。
------ - ---- ----- ----- ------- - - --- ------- ------ ----- --- ------- - --- ----- ------- - -- -------
乐观锁
乐观锁中，操作开始前并不会加锁，而是先读取数据，然后进行操作，最后再次读取数据，如果数据发生了变化，则返回失败，否则提交事务。
------ - ---- ----- ----- ------- - -- ------ ----- --- ------- - --- ----- ------- - - --- ------- - ---
三、总结
本文介绍了 Oracle 数据库的 SQL 调优和并发控制优化的一些技巧和方法，包括索引优化、SQL 语句优化、数据库锁、乐观锁和悲观锁等。这些技巧可以帮助你更好地定位 Oracle 数据库的性能问题，并提高数据库的整体性能。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/6656e0f7d3423812e4be2954