在前端开发过程中，我们经常会遇到需要从文本中提取关键词的需求。要达到这个目的，我们可以使用自然语言处理技术。Brittanica-g 就是一个可以帮助我们实现这一目标的 npm 包，让我们能够轻松地从文本中提取出关键词，进行分类和分析。本篇文章将带领读者了解使用 Brittanica-g 的相关知识。
安装 Brittanica-g
安装 Brittanica-g 的方式很简单，只需要在命令行中输入以下命令即可：
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安装完成后，我们就可以在代码中 import BrittanicaG 了。
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如果你想在浏览器环境中使用 Brittanica-g，也可以通过以下方式引入：
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使用 Brittanica-g 进行文本关键词提取
要使用 Brittanica-g 进行关键词提取，首先需要创建一个新的 BrittanicaG 实例：
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然后，我们可以使用 brittanicaG.extract 方法从指定文本中提取目标关键词。接受两个参数：
text：要提取关键词的文本numOfKeywords（可选）：要提取的关键词数量，默认为 10 个
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在上面的示例中，我们从一个简单的文本中提取了前 10 个关键词，并将它们以对象数组的形式返回。
每个对象包含两个字段：
name：提取出来的关键词score：关键词得分
关键词得分范围为 0 到 1，分数越高表示该关键词越重要。
自定义分析规则
除了提取关键词外，Brittanica-g 还允许我们根据自己的需求来定义一些分析规则。比如，假设我们需要从文本中找出所有人名。我们可以通过调用 brittanicaG.customRule 方法来自定义规则：
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在上面的示例中，我们使用了一个正则表达式 /[\u4e00-\u9fa5]{2,3}/g 来匹配中文名字，在调用 brittanicaG.customRule 方法时将其命名为“ChineseNames”。然后，我们通过调用 brittanicaG.analyze 方法并将文本作为参数传入来分析文本。最后，我们可以从结果中读取名字数组。
总结
在本文中，我们学习了如何使用 Brittanica-g 这一 npm 包进行文本关键词提取和自定义分析规则。通过使用 Brittanica-g，我们可以轻松地从文本中提取关键词，进行分类和分析。相信这些技能可以帮助读者在实际开发中更好地利用自然语言处理技术。
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