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在前端开发中，缓存技术是必不可少的一个环节，可是如果不加以控制和管理，缓存会逐渐变得臃肿而不易维护。这时候，使用一个轻量级的 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存库可解决这个问题。本文将介绍 npm 上的一个缓存库 lighter-lru-cache 的使用方法。

什么是 LRU 缓存

假设我们有一组数据节点，当空间满了的时候，我们每次插入一个新节点就需要删掉一些旧的节点，这个过程可以用链表来实现。链表头节点是最近使用过的节点，链表尾节点就是最早使用过的节点。

现在我们来介绍缓存的使用。当我们要取出一个缓存数据时，我们可以用哈希表来映射得到它在链表中的位置。由于我们只需要在链表中操作了一个节点，所以对于不在链表中的节点，我们就可以避免了不必要的查找和操作。

综上，我们可以看到 LRU 缓存利用链表加哈希表实现了高效的缓存管理，最近使用的数据节点被保存在链表头部，而最早的则保存在链表尾部。

lighter-lru-cache 使用方法

lighter-lru-cache 是一个轻量、快速的 LRU 缓存库。你可以通过 npm 命令来安装它：

npm install lighter-lru-cache --save

安装完成后，我们可以使用 require() 引入库来开始使用：

var LRU = require('lighter-lru-cache');

基本使用

下面我们来创建一个新的 LRU 实例，并设置最大缓存数为 100：

var lru = LRU().setMaxSize(100);

此时，lru 实例被初始化为空。

我们可以通过 set() 和 get() 方法来向缓存中插入和提取数据：

lru.set('key1', 'value1');
var value = lru.get('key1'); // value === 'value1'

批量操作

如果你希望一次性向缓存中插入多个数据，你可以使用批量操作的方法：

lru.set({
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    'key3': 'value3'
});

或者

var data = [
    { key: 'key1', value: 'value1' },
    { key: 'key2', value: 'value2' },
    { key: 'key3', value: 'value3' }
];
lru.setBulk(data);
var values = lru.getBulk(['key1', 'key2']); // values = ['value1', 'value2']

淘汰旧数据

当缓存数据达到最大数时，新插入的数据将会替代最旧的数据。不过，在使用 lighter-lru-cache 时，你可以设置一个可选的回调函数，以便淘汰最旧的数据时可以进行处理。

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上述代码中，当缓存数目达到 1 的时候，新插入的数据将会替代最旧的数据。同时，onEject 回调函数被调用，打印出被淘汰数据的 key 以及提示语。

总结

以上就是使用 lighter-lru-cache 的详细介绍。lighter-lru-cache 简单易用，性能也非常不错，特别适合在内存较小的环境中使用。学习掌握该库，能够在项目中有效地提升数据的缓存效率，减少项目运行的内存开销。

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