在现代的 Web 应用程序开发中,数据请求的高并发性是很常见的情况。因此,如何处理并发请求成了一个值得思考的问题。在 GraphQL 中,有多种方式可以处理并发请求。
并发请求的问题
简单地来讲,当有多个并发请求进入服务器时,这些请求可能会因为竞争同一个资源而导致阻塞。在传统的 RESTful API 架构中,通常使用锁机制来解决这个问题,但是这种方法会导致以下的问题:
- 易受到死锁的威胁。
- 对于那些非常容易拥塞的接口,会对整个服务器的性能造成影响。
- 只能使用有限的线程解决此问题,这意味着只有固定数量的网络请求可以同时被处理。
GraphQL 通过以下几种方式解决并发请求的问题。
一、使用 DataLoader
DataLoader 是一个由 Facebook 开源的轻量级工具,它可以帮助你在 GraphQL 中批量处理数据加载。它具有通过使用 memoization 享有数据缓存的优势。
在使用 DataLoader 时,你可以将深度嵌套的批量查询转换为具有单独子查询的扁平查询。由于 DataLoader 可以自动批量化加载请求,因此它可以帮助一次取出批量数据,从而减少数据库请求的次数。
-- -------------------- ---- ------- ----- ------ - --- ---------------- ------ -- - ----- ----- - ----- ----------------------------- ---- - ---- ---- - ------------- -- -------- ------ ---------- -- ------------ -- ----- --- ---- --- -- -- ----- ---- - ----- ------------- ----------------- ----------------- ----------------- --- ---
二、使用 Promise.all
在某些情况下,DataLoader 可能无法解决问题。例如,当你需要在 GraphQL 根查询中汇总多个数据源的数据时,DataLoader 的机制将会使用有限。
在这种情况下,我们可以将多个并发请求封装到 Promise.all 中。Promise.all 是将多个 Promise 对象组合成一个 Promise 对象的工具函数。只有当所有 Promise 都执行成功后,Promise.all 方法才会返回成功,而一个 Promise 对象的状态是失败,Promise.all 就会立即返回失败。
async function getTopPosts(count) { const [top, newest] = await Promise.all([ db.posts.find({ isTop: true }).limit(count).toArray(), db.posts.find().sort({ createdAt: -1 }).limit(count).toArray() ]); return top.concat(newest); }
三、使用并发位置
如果你的数据源不依靠第三方 API,而是依赖于外部资源,那么使用 Promise.all 并不是所需要的最佳解决方案,因为在某些情况下,一个请求可能会比另一个请求更加昂贵。
在这种情况下,我们可以使用并发位置(concurrency slot)的概念。所谓并发位置,就是指同一时间内,数据源可以处理的最大请求数。
-- -------------------- ---- ------- ----- ---------------- - ----- --------- --------------- -- - ----- -------- - ----- -------- ----- -- - ----- ------ - ------------- ---------------- ----- ------- - --- --- ------ ----- -- ------- - ----- -------- - ------------- -- ------------------ --------------------- ----------------------- - ------ -------- -- ----- -------- - --- --- ------ -------- ----- -- -------- - ------------------------------ ------- - ------ ----- ---------------------- --
通过使用并发位置,我们可以更加精细地控制请求的数量和响应的时间。
结论
GraphQL 中并发请求的处理可以通过以下几种方式解决:
- 使用 DataLoader 帮助你在 GraphQL 中批量处理数据加载。
- 将多个并发请求封装到 Promise.all 中。
- 对于依赖于外部资源的数据源,可以使用并发位置的概念。
尝试使用这些技术来有效地处理并发请求。
来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/66ee62986fbf960197219981