RESTful API 已经成为现代 Web 应用程序开发中的不可或缺部分，通过 RESTful API 服务，客户端可以请求和接收服务器端的资源和数据。本文将介绍如何使用 FastAPI 和 MongoDB 搭建 RESTful API 服务，其中 FastAPI 是一个高性能的 Python Web 框架，MongoDB 是一种文档型数据库。
服务目录结构
首先，我们需要建立我们的服务目录结构，我们可以使用下面的命令行来创建并进入我们的服务目录：
mkdir fastapi_mongodb_restful_api && cd fastapi_mongodb_restful_api
然后，我们需要使用下面的命令行来创建我们的 Python 虚拟环境：
python3 -m venv env
接着，我们激活虚拟环境并安装必要的依赖：
source env/bin/activate pip install fastapi uvicorn[standard] pymongo
最后，我们可以使用下面的命令行来创建我们的服务目录结构：
touch main.py models.py routers.py
目录结构如下：
fastapi_mongodb_restful_api |-- env |-- main.py |-- models.py |-- routers.py
数据库连接
接下来，我们需要连接到 MongoDB 数据库。我们可以在 main.py 中编写以下代码：
from fastapi import FastAPI
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
app = FastAPI()
client = AsyncIOMotorClient("mongodb://localhost:27017")
db = client.fastapi_mongodb_restful_apiMongoDB 连接字符串中的 fastapi_mongodb_restful_api 是我们的数据库名称，我们需要将其替换为实际的数据库名称。现在，我们已经与 MongoDB 数据库建立了连接，接下来，我们可以编写我们的模型以及路由器。
模型
我们需要创建一个模型类，用于定义 MongoDB 数据库中的集合。我们可以在 models.py 文件中编写以下代码：
from pydantic import BaseModel, Field
class Task(BaseModel):
id: str = Field(alias="_id")
title: str
description: str上述代码中，我们使用了 Pydantic 来编写我们的模型类，Pydantic 是一个用于数据验证和序列化的高性能 Python 库。我们定义了一个名为 Task 的类，并指定其包含的属性。在 MongoDB 数据库中，我们需要使用 "_id" 作为任务 ID。
路由器
现在，我们需要创建我们的路由器。路由器类中定义的每个路由处理程序都将负责处理客户端请求。 我们可以在 routers.py 文件中编写以下代码：
-- -------------------- ---- -------
---- ------- ------ ---------- ----- -------- -------------
---- ---------------- ------ ----------------
---- ------ ------ ----
---- -------- ------ --
------ - --------------------------
-----------------
----- --- ----------------- ------
--------- - -----------
------ - ----- ------------------------------
---------------- - -----------------------
------ ---------
----------------
----- --- -------------
----- - ----- ------------------------------------
------ -----
-------------------------
----- --- ------------------ -----
---- - ----- ------------------------- ---------
-- ---- -- -----
----- ------------------------------ ------------ --- -------
------ ----
-------------------------
----- --- -------------------- ---- ----- ------
--------- - -----------
-------------------- -----
------ - ----- ---------------------------- --------- ----------
-- --------------------- -- --
----- ------------------------------ ------------ --- -------
------ ---------
----------------------------
----- --- -------------------- -----
------ - ----- --------------------------- ---------
-- -------------------- -- --
----- ------------------------------ ------------ --- -------
------ ------ --------上述代码中，我们使用了 FastAPI 来编写我们的路由器类。我们将所有路由器的路径添加到/tasks 前缀中。create_task 方法将向 MongoDB 数据库中的 tasks 集合创建新任务。read_tasks 方法将返回 tasks 集合中的所有任务。read_task 方法将返回指定 ID 的任务。 update_task 方法将更新指定 ID 的任务。delete_task 方法将删除指定 ID 的任务。
运行
现在，我们已经定义了模型和路由器，接下来，我们需要启动我们的应用程序。我们可以使用以下命令行来运行我们的应用程序：
uvicorn main:app --reload
这将启动我们的应用程序并监听端口为 8000。
测试
最后，我们需要测试我们的 RESTful API 服务。我们可以使用 Postman 或 Curl 来测试我们的服务。
-- -------------------- ---- -------
-- -----
---- -- ---- -
--------------------------- -
-- -------------- ----------------- -
-- --
-------- ----- ---
-------------- ----- - ------------
--
-- ------
---- ---------------------------
-- ------
---- -------------------------------------
-- ------
---- -- --- -
------------------------------------- -
-- --
-------- ----- ---
-------------- ----- - ------------
--
-- ------
---- -- ------ -
-------------------------------------结论
通过本文，我们已经学习了如何使用 FastAPI 和 MongoDB 搭建 RESTful API 服务。我们学习了如何定义模型和路由器，并实现了创建，读取，更新和删除操作。相信此时你已经有了更深入的关于 RESTful API 的理解，也学习了如何使用 Python 和 MongoDB 开发 Web 应用程序服务。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/66efabaf6fbf9601973070ba