什么是无服务器和容器？
无服务器计算是一种计算模型，其中云服务提供商动态地分配计算资源，而不是需要用户事先配置或维护服务器。它将服务器管理的大部分复杂性从应用程序移动到云提供商。开发人员可以专注于编写应用程序代码，而不是必须处理服务器配置、缩放和部署。无服务器计算还提供了以事件为驱动的架构，并根据需要分配计算资源。
容器技术是一种虚拟化技术，它可以在同一物理机上运行多个隔离的操作系统。通过分离应用程序及其依赖项和操作系统，容器可以提供快速的部署和可移植性，同时减少运行多个应用程序所需的资源。
如何同时使用无服务器和容器？
无服务器和容器可以同时使用，以提供更高的可伸缩性和弹性，同时保持高度的开发效率。
例如，假设您正在开发一款在线销售应用程序，其中有一项功能需要生成一份 PDF 文件。为了生成 PDF 文件，您需要安装一些 PDF 生成库，但这些库可能会影响您应用程序的稳定性。这时候，您可以通过构建一个容器来托管 PDF 生成库，并将其与无服务器计算一起使用。当请求 PDF 文件时，无服务器计算可以调用该容器以生成所需的 PDF 文件。
以下是一些使用无服务器和容器的最佳场景：
托管无服务器应用程序
您可以使用容器来托管无服务器应用程序，并通过 Amazon Elastic Container Service 或 Azure Kubernetes Service 等平台提供无服务器计算支持。通过这种方式，您可以获得更好的可伸缩性和可靠性，并且可以轻松地迁移和管理应用程序。
以下是一些示例应用程序，可以使用容器和无服务器计算一起托管：
- Web 应用程序
- RESTful API
- 数据流处理应用程序
在需要时分配额外的计算资源
无服务器计算允许您根据需要分配计算资源，以应对流量峰值或需要更多计算的情况。您可以使用容器来扩展无服务器应用程序的计算能力，并根据需要分配更多容器来缩放应用程序。
例如，假设您的无服务器应用程序需要处理大量上传的照片时，您可以预配一些容器来处理照片的缩放和格式转换，以减轻无服务器应用程序的负担。在应用程序流量高峰期时，您可以动态地调整容器的数量以满足负载要求。
托管借助容器实现的后台处理任务
如果您需要处理大量数据或类型各异的任务，例如视频转码、音频分析或机器学习，您可以借助容器来托管后台处理任务，并使用无服务器计算以事件为驱动来触发任务。
例如，如果您需要将大量的视频转换为不同的格式和分辨率，您可以使用容器来托管视频转码进程，并使用无服务器计算来调用视频转码进程以触发转码任务。
示例代码
以下是一个使用 AWS Lambda 和 Docker 容器的示例，用于根据给定的 markdown 文件生成 PDF 文件：
- 在本地开发环境中，使用 Dockerfile 来构建一个 Docker 镜像，其中包含 markdown2pdf 生成器和所有必需的依赖项。
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--- ------- --------将 Docker 镜像推送到 AWS Elastic Container Registry 中。
创建一个 AWS Lambda 函数，当触发事件时调用该函数。该函数将调用 AWS Fargate 平台上运行的 Docker 容器来生成 PDF 文件。
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--结论
无服务器和容器是一对优秀的技术组合，可以帮助开发人员快速构建、部署和扩展应用程序。每个技术都有其独特的用处，无服务器计算可以提供为事件驱动的计算能力，而容器则提供快速的部署和可移植性。无服务器和容器的结合，可以实现快速而可靠的应用程序开发和部署。
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