前言
Kubernetes 是一款非常流行的容器编排工具，它可以帮助我们快速的部署和管理多个容器应用，并且还可以帮助我们灵活的进行资源管理。为了让 Kubernetes 能够更好的管理资源，我们需要实现容器的资源监控和警报系统。在本文中，我们将讨论 Kubernetes 中容器资源监控和警报系统的实现。
监控容器资源
为了监控容器资源，我们需要使用 Prometheus 这个监控工具。Prometheus 是一款开源的监控工具，它可以帮助我们对容器、节点以及应用程序进行监控，还可以对监控数据进行可视化展示。
首先，我们需要安装 Prometheus Server。Prometheus Server 是一款用于存储、查询和监控指标的组件，可以让我们通过 HTTP 端口进行监控。可以通过添加 Prometheus 镜像并创建 Kubernetes Service 确保它们对应本地计算机上的正确端口。以下代码是示例：
-- -------------------- ---- -------
----------- -------
----- ----------
---------
----- ---------------------
-----
--------- -
---------
------------
---- ----------
---------
---------
-------
---- ----------
-----
-----------
- ----- ----------
------ -----------------------
-----
- ----------------------------------------------
- ------------------------
------
- -------------- ----
----- ---
--------- ---
-------------
- ----- ------------------------
---------- ----------------
--------
- ----- ------------------------
----------
----- ----------------------然后，我们需要在容器中运行 Prometheus 客户端。Prometheus 客户端是一款用于收集和计算指标的组件，可以让我们通过 HTTP 端口将指标发送到 Prometheus Server。
我们可以使用 prometheus-node-exporter 客户端来收集指标。prometheus-node-exporter 是一个 Prometheus 客户端，可以在 Kubernetes 节点上运行，将节点指标暴露给 Prometheus Server。运行 prometheus-node-exporter 有两种方法：DaemonSet 或者 StatefulSet。
以下代码是通过 DaemonSet 运行 prometheus-node-exporter 的方法：
-- -------------------- ---- -------
----------- -------
----- ---------
---------
----- ------------------------
-----
---------
------------
---- ------------------------
---------
---------
-------
---- ------------------------
-----
-----------
- ----- ------------------------
------ -------------------------
------------ ----
---------- -------最后，我们需要使用 Kubernetes 的服务发现机制来告诉 Prometheus Server 从哪里收集指标。可以通过 configMap 文件定义 Prometheus Server 的主配置文件。
下面是一个示例：
-- -------------------- ---- -------
-------
---------------- ---
---------------
- --------- ------------
---------------- --
---------------
- -------- ------------------
- --------- ------
---------------- --
----------------------
- ----- ----
----------------
- -------------- -----------------------------
------------- ---------定义了该文件后，将其打包成 configMap 并将其挂载到 Prometheus Server 容器中。示例代码如下：
kubectl create configmap prometheus-server-conf --from-file=<path to prometheus.yml>
这样就完成了 Kubernetes 中容器资源监控的配置工作。
警报系统的实现
为了提醒我们当容器资源达到阈值时，我们需要实现一个警报系统。Kubernetes 中的警报系统可以使用 Prometheus 如上所述收集指标，并使用 Alertmanager 组件发出警报。
以下是 Alertmanager 用于实现警报的配置示例：
-- -------------------- ---- -------
----------- --
----- ---------
---------
----- -------------------
-----
----------------- --
------
--------- ----------
--------- ------------- ------------
----------- ---
--------------- --
---------------- --
----------
- ----- ----------
----------------
- ---- --------------------- ----------alertname 是警报名称，namespace 是 Kubernetes 命名空间，url 是要发送警报的 URL。
以下是在 Prometheus Server 中添加警报规则的示例代码：
-- -------------------- ---- -------
-------
- ----- ---------
------
- ------ ------------
----- ---------- - ----
---- --
-------
--------- -------
------------
-------- ----- --- ----- ---------
------------ ----- -- ------------ -- -- ------------ ---- --- -------这表示当 node_load1 指标的值超过 0.75 并且保持 5 分钟时，将触发名为 HighCpuUsage 的警报。可以在 Prometheus Server 中测试警报规则，以确保它可以正确地处理指标。
使用以下命令测试警报规则：
kubectl port-forward <prometheus-pod-name> 8080:9090
在浏览器中打开 http://localhost:8080 并转到 Alerts 选项卡。应该能够看到警报规则列表，并可以使用 Execute 按钮测试规则。
结论
通过使用 Prometheus 和 Alertmanager，我们可以轻松地实现 Kubernetes 中的容器资源监控和警报系统。这些强大的工具不仅可以帮助我们监控容器应用，还可以通过提供有用的指标和警报，帮助我们及时发现和解决容器资源问题。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/66f25f7ba44b36ee5765b6b9