随着NoSQL数据库的发展，MongoDB已经成为了一个非常受欢迎的NoSQL数据库。它具有可扩展性、半结构化数据存储和动态查询等强大功能，因此成为了Web应用程序的首选数据库之一。MongoDB 3.6是最新版本，其中包含了一些非常有用的新特性。本文将介绍MongoDB 3.6中最重要的新功能，并提供一些示例代码。
1. 极致性能提升
MongoDB 3.6中的最重要的新功能之一是它的性能得到了极大的改进。具体而言，MongoDB 3.6包含三个新增特性，他们都旨在提升MongoDB的查询性能。
a. 平滑查询
此前，如果你执行了一条非常耗时的查询，那么你会发现这个查询会在整个数据库中产生负面的影响。但是，在MongoDB 3.6中，你可以使用平滑查询来解决这个问题。这个功能使得在一个大型的集合中执行查询时，查询请求将被动态调整到较小的工作量，以便防止对数据库造成过大的负载。
db.collection.find(query).maxTimeMS(1000).batchSize(100)
上述查询会将查询超时时间设置为1秒钟，并且将查询批处理限制为100条。这种方式可以帮助您避免产生负载，同时确保只返回满足您查询的数据。
b. 聚合查询优化
前一版本中的聚合查询效率较低，而MongoDB 3.6中的新特性可以显著提高聚合查询的效率。特别是在条件选择、构建索引以及查询规划方面，这些新的特性都可以让聚合查询运行得更快和更节省资源。
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-上述查询计算每个美国州的平均年龄。
c. 自动变通
自动变通是 MongoDB 3.6 的另一个新功能，它使得在较高的工作负载下，MongoDB 会自动调整为最优查询。在以前的MongoDB版本中，如果出现了高工作负荷，它通常是导致数据库变慢的原因，但现在你可以使用这个功能让MongoDB自动优化查询，以尽可能保持最佳的性能。
2. 数据库级加密
MongoDB 3.6还新增了一个重要的安全特性，它可以在数据库级别上提供加密功能。这意味着您可以使用MongoDB的内置加密功能来保护数据库中的数据。MongoDB使用基于角色的访问控制（RBAC）来允许或拒绝用户访问数据库。
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--上述查询会在集合创建时验证所有输入数据，如果输入数据的属性名称不是“name”或者“name”属性不是string类型，则不允许将数据插入到集合中。
3. 更好的查询支持
MongoDB 3.6还增强了与查询相关的功能，以帮助您更容易地使用MongoDB执行查询。
a. 大量数据支持
MongoDB 3.6允许在一个单独的操作中处理多个文档，这意味着你可以在一次查询中处理大量数据。如果你有一个需要处理大量数据的Web应用程序，你将能够使用这个特性来加快在MongoDB中的查询速度。
db.customers.find({
age: { $gt: 18 }
}).limit(100).forEach(function(){
// your operation
})上述查询筛选所有年龄大于18岁的客户，并且限制每次操作100条。如果你有几千行需要处理，这会节省很多时间。
b. Array 索引
MongoDB 3.6通过允许您索引数组字段中的元素，提供更好的数组查询支持。这意味着您可以使用MongoDB中的array.find（）函数在集合数组中查找元素。例子如下：
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--上述查询查询了所有到过印第安纳州的顾客。
4. 丰富的操作和增强的代码
MongoDB 3.6包含许多新的操作和增强的代码，这些代码可以帮助您更轻松地与MongoDB交互。
a. 增强的update操作
MongoDB 3.6新增了$merge操作符，允许您在更新（或插入）中合并两个集合。例如：
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--上述查询查询 库存和订单，并使用$merge创建一个'all_products' 集合，其中包含所有产品的联合数据。
b. 强调查询
你可以使用强调查询指定在查询中应该强调哪个字段。这个功能使得MongoDB在返回结果时使用颜色高亮显示数据。如下：
db.customers.find({
name: "Steve",
$comment: "强调 name 字段"
}).hint({
$highlight: {
name: {}
}
})上述查询查询了所有名为Steve的顾客，并使用$highlight强调“name”字段。
c. 日期操作
MongoDB 3.6新增了一些非常有用的日期操作，使您可以更轻松地处理日期和时间。例如：
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--上述查询为每个客户计算了年龄，并在“age”属性中返回值。
结论
MongoDB 3.6是一个非常强大和有用的版本，它提供了许多新技术和增强的功能。本指南介绍了MongoDB 3.6中最重要的新功能，并提供了一些示例。希望这些信息能够帮助您更好地了解MongoDB 3.6，从而更好地增强您的Web应用程序。
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