什么是非结构化数据？
非结构化数据是指那些没有明确定义数据模型的数据。通常这种数据不容易以表格或关系形式存储。非结构化数据通常包括文本、图像、视频、音频等。
在前端开发中，非结构化数据是非常普遍的，比如从社交媒体上获取的评论、照片、视频等。
MongoDB 简介
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库。它以 BSON（Binary JSON）格式存储数据，支持高可扩展性，负载均衡和容错的分布式数据库架构。
MongoDB 的最大特点就是它对非结构化数据的存储和查询支持非常好。MongoDB 不需要先定义数据的结构，可以边存边索引。这使得开发人员可以快速存储、查询和分析非结构化数据，例如日志、音频、视频、社交媒体数据等。
MongoDB 安装
在开始使用 MongoDB 存储非结构化数据之前，需要先安装 MongoDB。
可以从 MongoDB 官网 下载相应版本的 MongoDB，也可以使用包管理器安装，如 Homebrew（Mac OS），APT（Ubuntu）或 YUM（CentOS）等。
以下是在 Mac OS 上使用 Homebrew 安装 MongoDB 的示例：
# 更新 Homebrew $ brew update # 安装 MongoDB $ brew install mongodb # 运行 MongoDB $ mongod
MongoDB 驱动程序
MongoDB 官方支持多种编程语言的驱动程序，例如 Java、C#、Python、Perl、Ruby 等。
在前端开发中，如果使用 Node.js，则可以使用官方提供的 MongoDB 驱动程序 —— mongodb 库。该库提供了简单易用的 API 以连接、插入、查询和更新 MongoDB 数据库。
安装 MongoDB 驱动程序
可以通过 npm 安装 mongodb 库：
$ npm install mongodb --save
连接 MongoDB
连接 MongoDB 需要以下信息：
- 主机地址
- 端口号
- 数据库名称
- 认证信息（如果有）
以下是一个简单的 Node.js 程序用来连接 MongoDB：
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上面的代码创建了一个名为 client 的 MongoDB 客户端，支持以下操作：
- 连接 MongoDB 服务器
- 获取数据库
- 关闭连接
MongoDB 存储非结构化数据
在 MongoDB 中存储非结构化数据与存储结构化数据一样容易。
假设用户上传了一张照片，需要将其存储到 MongoDB 中。则可以创建一个名为 photos 的集合（MongoDB 的类似于表格的概念），并将照片（以二进制数据的形式）插入该集合中。
以下是在 Node.js 中存储照片到 MongoDB 的示例代码：
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---上面的代码创建了一个名为 photos 的集合，并将名为 photo.jpg 的照片以二进制数据的形式插入到该集合中。
MongoDB 查询非结构化数据
MongoDB 提供了强大的查询功能，使用叫做 “查询语言” 的东西来查询数据库。MongoDB 查询语言支持众多操作，包括：
- 简单查找
- 条件查询
- 范围查询
- 正则表达式查询
- 嵌套和元素查询等。
查询语句使用 MongoDB 的特定格式，叫做 BSON（Binary JSON）。
假设需要查询所有以 .jpg 结尾的照片，则可以使用以下代码：
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---上面的代码查询了所有以 .jpg 结尾的照片。
结论
在前端开发中，非结构化数据是非常常见和重要的。 MongoDB 可以很好地存储和查询非结构化数据，并且其支持高可扩展性，容错和负载均衡等特性，使得 MongoDB 成为处理大量非结构化数据的不错选择。
虽然 MongoDB 查询语言需要一些学习，但是一旦掌握了基本的查询语法，就可以使用 MongoDB 进行更高效的非结构化数据操作。
完整示例代码请参考： https://github.com/mongodb/node-mongodb-native/tree/master/examples。
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