在 Serverless 应用程序中，处理大量请求时，可能会出现一个常见的错误——超时错误。这是由于 Lambda 函数无法在目标时间内完成并返回响应。
在这篇文章中，我们将探讨一些常见的 Serverless 超时错误，并提供解决方案和最佳实践以避免出现这些错误。
什么是 Serverless 超时错误
在 Serverless 应用中，如果 Lambda 函数在目标时间内未返回响应，则会出现超时错误。这是因为 AWS Lambda 针对每个函数执行的最大时间限制为 15 分钟（默认为 3 秒）。
这种超时错误通常是由于 Lambda 函数数据处理量过大而导致的。因此，在处理大量请求时会更容易出现这种错误。
Serverless 超时错误的解决方案
以下是一些可能出现的 Serverless 超时错误以及如何解决它们的解决方案。
超时错误类型 1：API Gateway 超时
API Gateway 的默认超时时间为 29 秒。这可能与 Lambda 函数的运行时间限制不同。当 API Gateway 在等待 Lambda 函数返回结果时发生超时时，此错误会发生。
解决方案: 您可以通过修改 API 网关的默认超时时间来解决此问题。另外，您可以确定您的 Lambda 函数是否已被正确配置。
超时错误类型 2：Lambda 函数超时
Lambda 函数的默认运行时间限制为 15 分钟。这意味着，如果您的 Lambda 函数在运行时不能在所有请求中返回结果，则会发生超时错误。
解决方案：您可以增加 Lambda 函数的运行时间限制。在 AWS Lambda 控制台中，单击 Lambda 函数并选择“配置 > 基础设置”。在“常规配置”下，您可以增加默认运行时间限制。
超时错误类型 3：过多并发请求
当 Lambda 函数同时处理过多的请求时，可能会导致超时错误。有时这是由于 Lambda 函数不具备足够的资源（例如内存）来处理全部请求数。
解决方案：您可以增加 Lambda 函数的内存大小和 CPU，例如将其从默认的 128 MB 增加到 256 MB。这将增加 Lambda 函数的速度和内存消耗，从而使其能够处理更多的请求。
Serverless 超时错误的最佳实践
以下是一些避免 Serverless 超时错误的最佳实践：
1.资源优化
在编写 Lambda 函数时，请确保它具有所需的内存和 CPU 资源。这将帮助您确保 Lambda 函数能够快速处理请求。
2.输入参数验证
在 Serverless 应用程序中，输入数据通常来源于 API Gateway。在处理数据之前，请对输入参数进行验证，以确保 Lambda 函数不会处理无效数据。
3.功能细分
将 Lambda 函数分解为较小和独立的功能单元。这将帮助您避免处理过多数据导致的超时错误。
4.异步化处理
在将大量数据推送到 Lambda 函数时，请使用异步事件。这将帮助您避免 Lambda 函数在处理数据时出现超时。
示例代码
以下是一个示例代码，演示如何处理 Serverless 超时错误。
-- -------------------- ---- -------
--------------- - ----- ------- -------- -- -
-- ------
-------------------------------------- - ------
--- ------- - ------
--- --------- - --- -----------------
-- ----
----- ------ -
--------------------
-- ---- ---------------- - --------- - -------- -
----- --- ----------------
-
-
--在上面的代码中，我们使用 Lambda 上下文对象的callbackWaitsForEmptyEventLoop 方法增加了时间限制。同时使用while循环模拟请求处理，并在运行超时时抛出一个错误。
结论
在 Serverless 应用程序中，遇到超时错误很常见。但是，借助前面提到的解决方案和最佳实践，您可以避免 Serverless 超时错误，从而提高应用程序性能和可靠性。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/66f71291c5c563ced58e93c5