在使用 Mongoose 进行数据库操作时，populate 是一个非常有用的功能，可以用于将相关联的集合的文档一起查询出来，方便进行操作。但是，当涉及到跨数据库查询时，就会出现一些问题。在本篇文章中，我们将会探讨如何解决 Mongoose populate 的跨数据库查询问题。
背景
在使用 Mongoose 时，我们通常会创建多个 Schema，同时在这些 Schema 之间建立关联。例如，我们有一个 User Schema 和一个 Post Schema，其中 User 和 Post 存在一对多的关系。
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--在上面的代码中，我们使用了 Mongoose 的 populate 功能，用于查询 Post 时同时查询出对应的 User 信息。
Post.find().populate('author').exec((err, posts) => {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(posts);
}
});以上的代码非常简单明了，它会查询 Post 同时查询出对应的 User 信息，并输出结果。
但是，当 User 和 Post 存储在不同的数据库中时，以上的代码就会出现问题。
问题
当 User 和 Post 存储在不同的数据库中时，如果直接使用 populate 的话，就会出现以下错误：
(node:93421) UnhandledPromiseRejectionWarning: MongooseError: Operation `post.find()` buffering timed out after 10000ms
这是因为 Mongoose 会将当前查询的 Schema 的 _id field 和 ref 的集合的 _id field 作为查询条件，但是在跨数据库的情况下，这些条件是无法直接满足的。因此，我们需要找到一种解决方法。
解决方法
要解决这个问题，我们需要进行以下几步操作：
- 手动查询关联集合的文档；
- 获取关联文档的 _id 属性；
- 使用 _id 属性进行关联查询。
以下是完整的代码：
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---在上面的代码中，我们使用了 MongoDB 的原生驱动程序手动查询了关联的 User 文档，然后获取了 User 的 _id 属性，最后将其用于关联查询 Post。
在实际应用中，我们可能需要将以上的代码封装成一个函数，以便重复使用。以下是一个简单的示例：
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---在上面的代码中，我们首先定义了一个名为 populate 的函数，该函数会根据给定的 model 和 path 进行查询。然后，在查询结束后，我们将关联文档的 _id 属性替换为关联文档的实际 _id。最后，我们在调用 find() 时进行了一些修改，以便使用 promises 将所有的查询结果一次性输出。
结论
在本篇文章中，我们探讨了如何解决 Mongoose populate 的跨数据库查询问题。首先，我们了解了问题的背景和根本原因。然后，我们介绍了一种解决方法，即手动查询关联集合的文档，获取关联文档的 _id 属性，使用 _id 属性进行关联查询。最后，我们还提供了一个示例代码以便读者更好地理解和使用。
总的来说，解决 Mongoose populate 的跨数据库查询问题并不难，只需要理解其原因并使用正确的方法即可。希望本篇文章对您有所帮助。
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