在前端开发中，我们经常会遇到需要校验传输的 JSON 数据格式是否符合要求的场景。在传统的开发中，一般使用 JSON Schema 来定义数据格式，并通过第三方工具进行校验。但是，这种方式依赖于第三方工具，而且在集成和部署时需要考虑额外的因素。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 MongoDB 自带的 JSON Schema 功能来解决这个问题。
MongoDB 的 JSON Schema
MongoDB 支持使用 JSON Schema 来定义文档的结构和数据类型。通过 MongoDB 自带的 JSON Schema 功能，我们可以在创建集合时指定 Schema，然后在插入或更新数据时，MongoDB 会自动校验数据是否符合 Schema 定义。
要使用 MongoDB 的 JSON Schema 功能，需要使用 MongoDB 3.6 或更高版本，并且需要使用 MongoDB 官方提供的驱动程序。在 Node.js 中，我们可以使用 mongodb npm 包来连接 MongoDB 并使用 JSON Schema 功能。
定义 JSON Schema
下面是一个简单的 JSON Schema 示例：
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-在这个 Schema 中，我们定义了一个对象类型（bsonType 为 object），并且指定了必须包含 name 和 email 两个属性（required 数组），name 和 email 属性的类型分别为字符串（bsonType 为 string）。此外，我们还通过 "format": "email" 来指定 email 属性的格式必须符合电子邮件地址的规范。
除了 bsonType 和 required 属性之外，还有许多其他用于定义数据类型、属性、数组和嵌套对象的属性可以使用。您可以在 MongoDB 的文档中查看完整的 JSON Schema 属性。
创建集合和插入数据
在创建集合时，我们可以将 JSON Schema 作为第二个参数传递。下面是一个创建集合并插入数据的示例：
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----------------------------在上面的代码中，我们首先定义了一个 schema 对象，然后在 createCollection 方法中指定了 validator 参数，将 schema 作为 JSON Schema 校验器来使用。然后，我们可以通过 insertOne 方法向集合中插入数据。如果数据不符合定义的 JSON Schema，MongoDB 会抛出异常并拒绝插入数据。
更新数据和删除集合
除了插入数据之外，我们还可以通过 updateOne 和 updateMany 方法更新集合中的数据。在更新数据时，MongoDB 也会对数据进行 JSON Schema 校验，确保更新后的数据仍然符合定义的 JSON Schema。此外，我们还可以通过 drop 方法删除集合，同时也会删除相应的 JSON Schema 校验器。
下面是一个更新数据和删除集合的示例：
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结论
使用 MongoDB 的 JSON Schema 功能，可以很方便地在前端开发中添加数据校验功能，并且无需依赖第三方工具。通过在创建集合时指定 JSON Schema 校验器，MongoDB 可以自动对插入、更新和删除数据进行校验，避免了因为数据格式错误而引起的潜在 bug。
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