PostgreSQL 是一款功能强大、可扩展性好的关系型数据库,被广泛地用于各种 web 应用和企业应用中。在最新的 PostgreSQL 10 版本中,新增了一些重要的新功能和性能优化,本文将详细介绍这些内容并给出相应的代码示例。
新功能
审计功能
PostgreSQL 10 引入了一些新的审计功能,包括在日志中记录所有的连接、断开连接、说话和交互消息等信息。这些信息可用于安全审计、性能调优等用途。
可以通过修改 PostgreSQL 集群的配置文件来开启审计功能:
# 在 postgresql.conf 中添加以下配置项 log_connections = on # 记录所有连接信息 log_disconnections = on # 记录所有断开连接信息 log_statement = 'ddl' # 记录所有 ddl 语句 log_line_prefix = '%t %u %d ' # 在日志中加入时间、用户名和数据库名称
多列复制
PostgreSQL 10 引入了对多列数据复制的支持,这是 PostgreSQL 长期以来需要的一个功能,可以提高数据同步的效率。
例如,通过以下代码示例可以实现对表 "users" 中 "id" 和 "email" 两列的数据复制:
-- 在 master 节点上创建逻辑复制槽 SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('users_slot', 'pgoutput'); -- 在 slave 节点上订阅逻辑复制槽 CREATE SUBSCRIPTION users_sub CONNECTION 'host=master_db port=5432 user=repluser password=xxx dbname=mydb' PUBLICATION users_pub;
智能查询
PostgreSQL 10 通过扩展查询计划来支持智能查询(Intelligent Query Processing),该功能可以在特定查询条件下提高性能。
例如,在查询条件中如果存在不等于号,PostgreSQL 10 将会自动优化查询:
-- 普通查询 SELECT * FROM mytable WHERE column1 <> 'value1' AND column2 = 'value2'; -- 智能查询 SELECT * FROM mytable WHERE column2 = 'value2' AND column1 <> 'value1';
兼容性
PostgreSQL 10 进一步提高了与 SQL 标准的兼容性,并支持了更多的 SQL 语法。
例如,支持标准的 SQL/JSON 聚合函数,如 jsonb_agg() 和 jsonb_object_agg():
SELECT id, jsonb_agg(data) AS data FROM mytable GROUP BY id;
性能优化
并行查询
PostgreSQL 10 引入了对并行查询的支持,可以将查询任务分解成多个子任务并行执行,从而提高查询性能。
例如,以下代码示例使用并行查询来加速查询全表:
-- 创建并行查询的限制 ALTER SYSTEM SET max_parallel_workers_per_gather = 4; -- 执行带有并行查询的 SQL SELECT * FROM mytable WHERE heavy_computing > 1000;
分区表查询优化
PostgreSQL 10 改进了对分区表的查询优化,可以在分区表上执行查询时只查询某些分区,避免查询所有分区造成的性能问题。
例如,以下代码示例限制了在表 "mytable" 上查询 "2017-01-01" 到 "2017-03-31" 时间范围内的数据:
SELECT * FROM mytable WHERE date BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-03-31'; -- 定义分区表的分区范围 ALTER TABLE mytable ATTACH PARTITION mytable_2017_01 FOR VALUES FROM ('2017-01-01') TO ('2017-02-01'); ALTER TABLE mytable ATTACH PARTITION mytable_2017_02 FOR VALUES FROM ('2017-02-01') TO ('2017-03-01'); ALTER TABLE mytable ATTACH PARTITION mytable_2017_03 FOR VALUES FROM ('2017-03-01') TO ('2017-04-01');
批量插入优化
PostgreSQL 10 引入了对批量插入的优化,可以显著提高插入数据的性能。
例如,以下代码示例使用批量插入方式将多个行插入表 "mytable":
INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'), ('value5', 'value6');
结论
PostgreSQL 10 引入了许多重要的新功能和性能优化,这些新特性可以提高数据处理的效率和安全性,并为 PostgreSQL 带来更好的兼容性和竞争力。如果您正在使用 PostgreSQL 数据库,不妨考虑升级到最新的 PostgreSQL 10 版本,以享受这些新功能和性能提升带来的好处。
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