前言
在 Kubernetes 中，Pod 是最基本的单位，而 Pod 内容的存在往往是短暂的。一旦 Pod 被删除或终止，Pod 中所持有的数据也会随之被删除，因此需要对 Pod 中的数据进行持久化存储。在 Kubernetes 中，主要通过 PV（PersistentVolume） 和 PVC（PersistentVolumeClaim） 两种资源来实现持久化存储。
PV 和 PVC 旨在将存储和计算资源分离。PV 在集群中表示实际存储资源，PVC 是集群中 Pod 对 PV 的请求和声明。PVC 将 Pod 对 PV 的请求和实际的存储资源进行连接。
PV 和 PVC 资源类型
PV（PersistentVolume）
PV 是集群中的的资源，与 Pod 类似，它也有自己的 API 对象。PV 可以作为集群资源，被多个 Pod 使用。PV 的状态可以通过以下状态表达：
- Available：PV 没有被绑定到任何的 PVC 上面，可以使用。
- Bound：PV 已经被绑定到一个 PVC 上了。
- Released：PVC 释放了对 PV 的使用权，这个 PV 上面的数据还被保留着。
- Failed：PV 的持久化存储了有问题，数据已经无法被访问。
PVC（PersistentVolumeClaim）
PVC 是声明所需存储资源的资源。PVC 描述了 Pod 对存储的需求，并可以请求固定类型的 PV。PVC 的状态可以通过以下状态表达：
- Pending：PVC 还没有找到匹配的 PV。
- Bound：PVC 已经绑定到一个 PV 上。
- Lost：PVC 与绑定的 PV 断开连接。
PV 的声明
声明一个 PV 需要以下信息：
- size：PV 的大小。
- accessModes：PV 的访问模式，这里是一个有序的访问模式，比如 ReadWriteOnce、ReadOnlyMany 或 ReadWriteMany。
- storageClassName：用来创建该 PV 的 StorageClass 的名称。
- parameters：PV 创建的参数。
PV 的声明示例代码如下所示：
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----- ----------上述代码创建了一个名为 example-pv 的 PV，其大小为 100MiByte，访问模式为 ReadWriteOnce，使用 hostPath 进行存储。
PVC 的声明
声明一个 PVC 需要以下信息：
- accessModes：PVC 要求的访问模式，与 PV 的访问模式相对应。
- storageClassName：要创建的 PVC 的 StorageClass 的名称。
- resources：要求的最小存储容量大小。
PVC 的声明示例代码如下所示：
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-------- -----上述代码创建了一个名为 example-pvc 的 PVC，其要求的访问模式为 ReadWriteOnce，要求的最小存储容量大小为 100MiByte。
Kubeernetes 中 PV 和 PVC 的使用方法
手动管理 PV 和 PVC
手动管理 PV 和 PVC 是最基本的管理方式，但也是最繁琐的。对于使用多个 PVC 和 PV 的应用程序，这种方式的管理难度会很大。
在手动管理 PV 和 PVC 时，需要创建相应的 PV 和 PVC，然后将 PVC 绑定到 PV 上。在绑定后，Pod 就可以使用它的 volumeMounts 连接到 PVC 绑定的 PV 进行数据访问。当 Pod 或 PVC 不再需要使用 PV 时，需要在 YAML 文件中更新相应的状态。
动态管理 PV 和 PVC
动态管理 PV 和 PVC 是自动管理 PV 和 PVC 的一种方法。在 PV 的声明中，StorageClass 用来描述所需的 PVC 类型。StorageClass 会为用户分配一个相应的 PV，并且与 PVC 进行绑定。
当创建 PVC 时，可以在使用 StorageClass 的详情中描述所需的存储资源。Kubernetes 会自动管理 PV 和 PVC 的生命周期，用户只需使用相应的 volumeMounts 就可以连接到 PVC 绑定的 PV 进行数据访问。
PV 和 PVC 的 Recyclers 和 Cleaners
- Recyclers：负责删除 PVC 并清除 PV 上的数据。
- Cleaners：负责处理未清除的临时文件，字节和 Pod 输出。
结论
本文主要介绍了在 Kubernetes 中使用 PV 和 PVC 实现持久化存储的方法和方案选择。我们可以通过手动管理或者动态管理 PV 和 PVC，来满足不同的需求。另外在实践过程中，我们可以在 PV 和 PVC 的声明中，定义相应的 Recyclers 和 Cleaners，来更好的管理 PV 和 PVC。
Kubernetes 提供了持久化存储的支持，为分布式架构提供了更好的应用部署和可靠性，使得容器化的应用程序更加灵活和高效。
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