前言
在前端开发中，我们会频繁地调用外部的 API 接口，而实际环境测试这些 API 接口不仅代价高昂，而且超出我们的控制范围。因此，我们需要一种方法在测试阶段模拟这些 API 接口。
本文将介绍如何在 Mocha 中使用 testdouble.js 实现模拟 API 的方法，以帮助前端开发人员更好地进行单元测试和功能测试。
testdouble.js 简介
testdouble.js 是一个 JavaScript 库，可用于模拟和替换 JavaScript 对象的行为。它可以在测试框架中与其他库一起使用，以方便地进行单元测试和功能测试。
在本文中，我们将使用 testdouble.js 来模拟 API 接口的行为。
安装 testdouble.js
首先，我们需要安装 testdouble.js。
npm install --save-dev testdouble
模拟 API
首先，让我们来看一个例子。假设我们的应用程序要调用下面的 API：
function getTodo(id) {
return fetch(`/api/todo/${id}`).then(res => res.json());
}该 API 接受一个 ID 参数，并返回一个 Promise，包含 JSON 格式的待办事项。
如果我们要测试我们的应用程序，我们需要模拟这个 API，这样我们就可以控制响应并测试我们的应用程序的行为。
下面是如何使用 testdouble.js 来创建一个模拟 API 的例子：
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---在上面的代码中，我们使用 td.func() 创建了一个模拟对象 fakeFetch。接下来，我们使用 td.when() 设置了模拟对象的行为，当调用 /api/todo/${id} 时，它将返回一个 JSON 对象。
最后，我们重新定义全局 fetch，以替换为模拟对象 fakeFetch。然后调用应用程序以测试其行为。
模拟异步 API
有时我们需要模拟异步 API，让它返回一个 Promise。我们可以使用 td.when().thenReturn() 或 td.when().thenResolve() 来配置模拟对象的返回值。
例如，如果我们要模拟 fetch 函数返回一个 Promise，我们可以这样做：
const fetch = td.func();
td.when(fetch('http://example.com')).thenResolve({ data: 'fake data' });模拟函数的不同函数签名
有时一个函数有不同的函数签名。例如，fetch 有多个函数签名：
fetch(url: string, options?: Object): Promise<Response> fetch(request: RequestInfo): Promise<Response>
使用 testdouble.js 可以方便地模拟这种情况。只需设置模拟对象的返回值即可。例如：
const fetch = td.func();
td.when(fetch('/api/todo/1')).thenResolve({ data: 'fake data' });
td.when(fetch(td.matchers.isA(Request))).thenResolve({ data: 'fake data' });上面的代码将为两个函数签名创建不同的行为：第一个将返回一个特定的对象，第二个将返回一个包含 'fake data' 的对象。
断言函数的调用
有时我们需要断言一个函数是否被调用，以测试应用程序的行为。testdouble.js 可以帮助我们轻松地实现这一点。
例如，假设我们拥有一个名为 reportError 的函数，并希望测试当应用程序出现错误时它是否被调用。我们可以这样做：
const reportError = td.function();
TodoApp.fetchTodos().catch(() => {
// 断言 reportError 函数被调用
td.verify(reportError('Failed to fetch todos'));
});在上面的代码中，我们将 reportError 函数包装在 testdouble.js 的 td.function() 函数中。然后调用 TodoApp.fetchTodos() 并捕获 Promise 的拒绝处理程序。最后，我们使用 td.verify() 来断言 reportError 函数被调用并传递适当的参数。
结论
本文介绍了如何在 Mocha 中使用 testdouble.js 实现模拟 API 的方法。我们探讨了如何使用 testdouble.js 模拟函数的行为、断言函数的调用以及如何在测试中控制 API 的响应。
使用这些技术，我们可以编写更好的单元测试和功能测试，以及更可靠的应用程序。
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