前言
Redis 作为 NoSQL 数据库之一,处理速度极快,在 Web 项目中得到了广泛的应用。但是,在长时间运行之后,可能会出现 Redis 数据库中的大 Key。这些大 Key 的存在会导致 Redis 内存占用变大,访问速度变慢甚至引发 Redis 崩溃。
如何清理这些大 Key 是 Redis 数据库运维工作中的一项重要任务。本文将从以下方面详细介绍如何选择适合自己的 Redis 大 Key 清理方案。
方案一:手动删除
手动删除大 Key 是一种简单的方法,但是也是最原始的方法。手动删除的好处在于灵活度较高,可以根据实际工作情况对大 Key 进行删除。例如,可以对某些常用的 Key 进行保留,在清理的过程中不进行处理。
------ ----- -- - ----------------------------- ---------- ----- -------------- - -------- - -- -- --- --- -- ----------------------- ---------- -- -------------------------------------------- - --------------- --------------
上面的代码中,我们可以看到使用 Python 的 Redis 库连接到 Redis 数据库,然后我们使用 rd.debug_object 方法获取键的配置信息,检查是否为大 Key。如果是的话,我们就可以使用 rd.delete 方法进行删除。
然而,手工删除的方法只适用于少量的大 Key,一旦大 Key 的数量过多,删除过程会变得非常繁琐,效率低下并且容易出现错误。
方案二:查询大 Key 并将其移动
大部分 Redis 库的发行版都预留了移动大 Key 的特性。这个过程包括将大 Key 的数据从 Redis 主存储器中传输到 Redis 检一页或者 Redis 磁盘中。
这个方法通常会在 Redis 频繁使用时非常实用,因为传输过程不会对服务使用造成重大影响。下面是一个 Python 的 Redis 库的示例代码,可以帮助移动大 Key。
------ ----- -- - ----------------------------- ---------- --------------------------------- -------------- -------------------------- -------- -------------- - -------- - -- -- --- --- -- ----------------------- ---------- ------------------ - -------------------------------------------- -- ------------------ - --------------- ------- - - ------------ --------
在上面的代码中,我们可以看到,首先使用 Redis 的配置文件将其清空,并且将大 Key 移动到另外一个 Redis 数据库中。
这种方式常常是一种试验性的方法,因为这种做法的效果某些情况下会尤其有限。如果您想要保证数据的完整性,请使用方案四。
方案三:观察内存使用情况
在一些情况下,我们可以通过使用调试软件来识别并清除大 Key。
在使用这种方案之前,请查看您运行的永久化文件大小。因为当 Redis 持久化到磁盘时,由于 AOF 文件或RDB 文件大量的存在,导致 Redis 的内存大小在某些情况下会发生变化,而不会发生显著的减小。这也解释了我们在运行 Redis 数据库的某些版本时为什么会遇到删除大 Key 失败的情况。
------ ----- -- - ----------------------------- ---------- --------------------------------- -------------- -------------------------- -------- --------------- - -------- - -- -- --- --- -- ----------------------- ---------- ------------------- - ---------------------------- -- ------------------- - ---------------- --------------
上面的代码中,我们可以看到使用 Redis 的 info 方法来获取 Redis 当前内存使用情况,然后使用 rd.delete 方法删除大 Key。
这种方式既快捷又有效,但实现难度较高。在使用时,需要了解 Redis 的架构和基于 Linux 的内存计量器的工作原理,以便更好地使用它。
方案四:使用 Redis 插件
Redis 插件是在 Redis服务器上运行的、由社区收集组成的应用程序。Redis 插件的目标在于解决多种 Redis 问题,而且不需要任何其他配置。例如,当 Redis 中的大 Key 必须被维护时,插件是最常用的解决方案之一。
通过协商、许可和安装插件,基本上大 Key 移除的工作已经完成。这种方法优越性在于,可以在维护过程中完成所有工作,并且支持队列、记数器、正则查询等功能。
使用 Redis 库和 Redis 插件的本质相同。因此,如果您正在使用 Redis,建议尝试一下使用大 Key 清理插件来提高效率。
------ ----- -- - ----------------------------- ---------- --------------------------------- -------------- -------------------------- -------- ---- ------------------------ ------ --------------------- ------------ - ----------------------- ------------ - --------------------------------------- ------------------ --- ------- -- ------------- ----------------------------------
上面的代码中,我们可以看到使用 RedisFlaskKeysManager 对 Redis 进行操作,获取到 Redis 中的大 Key,并使用 rollback_key 方法进行操作。作为 Redis 插件,RedisFlaskKeysManager 为您自动管理大 Key。
结论
大 Key 清理在 Redis 数据库运维中是十分必要的,这不仅可以减小 Redis 应用程序的内存占用,还可以提升 Redis 应用程序的运作速度,保证其稳定性。在从上述清理方法中选择一种方法之后,我们应该确保清理过程具有清晰的目标,以便付诸实施。
来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 本文地址:https://www.javascriptcn.com/post/6704a563d91dce0dc84fa52a