在 Koa2 中，使用 bodyparser 中间件可以方便地解析请求体中的数据，其中包括解析 json 格式的数据。但是在实际开发中，你可能会遇到一些奇怪的 bug，比如无法正确解析 json 数据或者导致服务器崩溃等问题。在本文中，我们将探讨这些问题以及如何解决它们。
bodyparser 的基本用法
首先，我们来了解一下 bodyparser 的基本用法。安装 bodyparser 中间件后，我们需要在 Koa2 的中间件链中添加它：
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这样，当有请求到达服务器时，Koa2 就会自动使用 bodyparser 中间件解析请求体中的数据，并将解析后的对象挂载到 ctx.request.body 上。
下面是一个使用 bodyparser 解析 json 数据的示例：
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当 POST 请求到达时，我们从 ctx.request.body 中获取请求体解析后的对象，并将它作为响应的主体发送回客户端。这个例子虽然很简单，但它说明了如何使用 bodyparser 中间件进行 json 数据解析。
bodyparser 的 bug
然而，当我们在实际开发中使用 bodyparser 中间件时，可能会遇到一些奇怪的 bug。其中一个最常见的问题是：无法正确解析 json 数据。让我们通过一个简单的示例来说明：
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在这个例子中，我们期望从 POST 请求的请求体中获取 json 数据并将其发送回客户端。但是，当我们发送如下的请求体时：
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我们得到的响应却是空的。为什么会发生这种情况呢？
这个问题的原因是，bodyparser 中间件只能解析特定的 Content-Type 类型，例如 application/json、text/xml、application/x-www-form-urlencoded 等。如果请求体的 Content-Type 是 application/json，那么 bodyparser 会使用 JSON.parse() 方法解析请求体。否则，bodyparser 将不能正确解析请求体的内容。
解决这个问题的方式是，在请求头中设置正确的 Content-Type 类型。例如，使用 fetch 发起请求时，我们需要将 Content-Type 设置为 application/json：
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---bodyparser 导致服务器崩溃的问题
另一个常见的问题是，当请求体过大（比如数百 MB）时，bodyparser 可能会导致服务器崩溃。这是因为当请求体过大时，bodyparser 会尝试将整个请求体读取到内存中，这导致服务器的内存资源被耗尽。
为了解决这个问题，我们可以使用特殊的解析器模块，例如 formidable、multiparty 等。这些模块可以将请求体分片读取，并使用流式解析器将其解析为可控的数据流。这样可以大大减少服务器的负担，防止服务器内存耗尽。
下面是一个使用 formidable 模块解析请求体的示例：
先安装依赖：npm install --save koa koa-router formidable
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---------------- -- -- ------------------- -- ------- -- ---- --------在这个例子中，我们使用了 formidable 模块来解析请求体。当收到 POST 请求时，我们先创建一个 formidable 实例，然后使用它的 parse() 方法分片读取请求体。创建的 new formidable() 可以设置 options，一个为 multiples 为 true。
注意: formidable是一个处理文件上传的库，如果只单纯要处理json数据，它看起来有点大材小用了，更好的方案可以考虑使用 koa-body，它给我们提供的功能会更加全面。
结论
在使用 bodyparser 中间件解析 json 数据时，我们可能会遇到一些问题，例如无法正确解析 json 数据或者导致服务器崩溃等。为了避免这些问题，我们需要熟悉 bodyparser 中间件的基本用法，以及注意一些常见的 bug。在必要时，我们也可以使用其他解析器模块来解决解析 json 数据的问题。最后，希望本文能够对您有所帮助，让您能够更加顺利地进行 Koa2 开发。
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