Kubernetes 中的 Daemonset 是一种用于在 Kubernetes 集群中管理 Node 级别任务的重要概念。这些任务可以是网络代理、监控代理、日志收集器、存储代理等。它们需要在每个 Node 上运行，以确保整个集群的正确运行和功能。在这篇文章中，我们将详细介绍 Kubernetes 中的 Daemonset 的使用方法和意义，以及如何编写和部署 Daemonset。
什么是 Daemonset？
Daemonset 是 Kubernetes 中一种用于在所有或一些 Node 上运行 Pod 的控制器。它确保了每个 Pod 在 Kubernetes 集群中的每个 Node 上都运行一次，并在新的 Node 加入集群或旧的 Node 离开集群时自动调整 Pod 复制。Daemonset 是一种常见的集群级别应用程序解决方案，可用于运行一些重要的组件，如网络代理、存储代理、监控代理等。
如何创建 Daemonset？
创建 Daemonset 很简单，只需要定义一个 YAML 文件，然后使用 kubectl 创建即可。下面是一个基本的 Daemonset YAML 文件示例：
----------- -------
----- ---------
---------
----- -----
-----
---------
------------
---- -----
---------
---------
-------
---- -----
-----
-----------
- ----- -----
------ ------------
------
- -------------- --这个 Daemonset YAML 文件会在集群中的每个 Node 上面运行一个名为 nginx 的 POD。
Daemonset 的使用场景
在 Kubernetes 集群中，通常有一些应用程序组件需要在每个 Node 上面运行。这些组件通常在 Node 上启动即可，并不需要使用 LoadBalancer 或者 Service 来对外提供服务。在这种情况下，使用 Daemonset 是一种比较好的解决方案。下面是一些 Daemonset 的使用场景：
网络代理
在 Kubernetes 中，使用 CNI 插件来创建和管理 Pod 的网络。有些 CNI 插件需要在每个 Node 上部署一个网络代理，用于数据流量的路由和端口映射。这种场景就比较适合使用 Daemonset。
存储代理
在 Kubernetes 中，使用 CSI 插件来动态管理存储卷。有些 CSI 插件需要在每个 Node 上部署一个存储代理，用于对存储卷的访问和管理。这种场景也比较适合使用 Daemonset。
日志收集器
在 Kubernetes 中，有一些常见的日志收集器，如 Fluentd、Logstash、Filebeat 等。这些日志收集器需要在每个 Node 上面运行，以收集每个 Node 上应用程序、容器等的日志。这种场景也比较适合使用 Daemonset。
Daemonset 的注意事项
使用 Daemonset 时，需要注意以下几点：
资源占用
Daemonset 可能会向每个 Node 上启动一个 Pod，如果计算资源有限，可能会导致资源不足的问题。因此在使用 Daemonset 的时候，需要仔细考虑资源配额和 Pod 的数量。
节点加入和退出
每当一个节点加入或退出集群时，DaemonSet 控制器会自动更新 PO。这意味着在换掉节点之前，请确保 Daemonset 中当前正在运行的 Pod 可以正常迁移到其他节点。
更新 Daemonset
使用 kubectl apply 命令更新 Daemonset 时，只有 Pod 模板中的更改才会影响到新创建的 Pod。当前正在运行的 Pod 不会受到影响，要想更新当前正在运行的 Pod，需要使用 kubectl rollout 命令。
结论
在 Kubernetes 中使用 Daemonset 可以非常方便地部署和维护 Node 级别的任务，例如网络代理、存储代理、日志收集器等。Daemonset 的自动化能力可以确保每个 Node 上的 Pod 能够自动启动和停止，并在节点加入和退出时具有弹性。在使用 Daemonset 时需要注意资源占用、节点加入和退出等问题。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/67087fdad91dce0dc871c358