Serverless 服务是一种基于云计算的新型计算模型，它将应用程序的开发和运维过程中的服务器管理交给了云服务提供商，使开发者专注于业务逻辑的实现而不用关心服务器的维护、扩容以及备份等问题。这种新型的运算模式跨越了开发和运维领域，使得开发者可以更加专注于业务模型设计，提高开发效率以及降低维护成本。
Serverless 服务的优点
无需维护服务器：Serverless 服务交给云服务提供商来维护，无需考虑服务器的扩容、维护、备份以及升级等问题，大大降低了开发者的维护成本。
仅按需支付：Serverless 服务仅计算函数的实际运行时间和资源，不会因为空闲资源而产生额外成本，极大降低了开发者的运维成本。
极简的编程模型：Serverless 服务使得开发者可以专注于编写具有业务价值的代码，无需关心服务器的架构、配置以及部署等问题，拥有更佳的编程体验。
增强的安全性：Serverless 服务通过高度保护客户数据，提供完备的安全解决方案。
Serverless 服务的缺点
不适合应用程序高并发场景：Serverless 服务运行在云端，并且不会一直保持运行状态，当请求量达到峰值时，需要时间启动新实例，这样就会导致请求的延迟。
运行时间受到限制：Serverless 服务在一定程度上限制了函数的运行时间，在运行超出指定时间后就会被自动停止，这样会导致某些长时间运行的任务无法完成。
费用难以预估：当服务规模和运行时间出现很多变化时，费用将变得难以预估，这将导致项目经济预算无法控制等问题。
如何使用 Serverless 服务
- 在 AWS 平台创建函数服务 首先，在 AWS 平台创建 Lambda 函数服务，并且为此开创一个云端空间
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-- 在 IBM Cloud 平台创建函数服务 首先，在 IBM Cloud 平台创建 Openwhisk 函数服务，并且为此开创一个云端空间
# 示例代码
def main(args):
return { 'result': 'Hello from OpenWhisk!' }结论
尽管 Serverless 服务存在一些缺点，但是这种基于云计算的新型模型在提升开发效率、降低维护成本上有着极大的优势，许多企业都在推广这种模型以重塑开发生产力。开发者也可以在实践中，针对实际场景选择合适的 Serverless 服务，以达到效益最大化的效果。
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