Redis 缓存穿透问题与解决方法

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随着互联网应用规模的不断扩大,性能问题愈加突出,缓存的作用越来越不可忽视。Redis 作为当前主流的内存缓存工具,使用广泛,然而 Redis 在缓存穿透问题上较为薄弱,接下来我们将从这个角度出发,深入探讨 Redis 缓存穿透问题与解决方法。

什么是 Redis 缓存穿透?

Redis 缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有,就会“穿透”到 DB 中,造成雪崩效应。缓存穿透一般因查询数据不存在,如查询 id 为负数的记录,或者根据某些规则的查询一定不存在的数据,导致对后端存储系统(如 DB)进行大量的无效查询,从而导致存储系统的崩溃。

Redis 缓存穿透的原因

缓存穿透通常有以下几种原因:

  1. 很多的请求是查询请求,其中传递的参数不合法。
  2. 用户随意输入参数,大量不存在的 key 请求会穿透到 DB。
  3. 恶意攻击为了使缓存失效,刻意构建不存在的 key 请求。

基于以上原因,我们需要进行缓存穿透的防御。

Redis 缓存穿透的解决方法

空对象缓存

当查询参数不合法或者查询不存在数据时,可以返回一个空对象。在返回的时候直接『缓存』这个空对象,在下次请求的时候就可以直接返回缓存的空对象了。这样就避免了对后端存储系统的查询,也不会出现因为缓存过期而造成大量请求穿透到 DB。

示例代码如下:

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布隆过滤

布隆过滤器是一个可以检测一个元素是否在一个集合中的实用工具。它通过牺牲一定的准确性来节省内存空间。对于查询不存在的 key,布隆过滤器一定能判定不存在,对于查询存在的 key,姑且认为缓存中存在,再进行一次查询就能得出正确结果。

示例代码如下:

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单独请求验证

针对恶意攻击刻意构造不存在的 key 请求的情况,单独验证每次请求的合法性。我们可以在请求前做一个白名单校验,拦截不合法的请求,以此保证缓存的正常运行。

示例代码如下:

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结论

缓存是提高应用性能的重要手段之一,但缓存穿透却是不能忽视的问题。本文针对 Redis 缓存穿透的问题,分析了其根本原因,提出了解决方案和代码示例,希望能对大家有所启示,帮助大家更好的解决 Redis 缓存穿透问题。建议在实际应用中,结合具体业务场景,综合考虑使用以上方案并加以优化。

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