Serverless 应用已经变得越来越受欢迎，同时使用外部 API 也是在应用开发中最常见的场景之一。在 Serverless 应用中实现对外部 API 的调用既有优点，又有一些潜在的问题。本文将讨论在 Serverless 应用中实现外部 API 调用时的其中一些陷阱及解决方案。
陷阱
1. 外部 API 频次限制
大多数外部 API 都有频次限制，即 API 的调用次数在一定时间内受限。这对于 Serverless 应用的性能和稳定性是一大挑战，因为 Serverless 应用没有服务器进行缓存和缓冲。
2. 异常处理
在 Serverless 应用中，如果尝试调用外部 API 的 Lambda 函数受到阻塞，那么整个 Lambda 函数将无法执行，甚至可能由于超时而中止。这时候需要强大的异常处理能力来避免中止。
3. 响应时间
外部 API 的响应时间是不可预期的，这会影响 Serverless 函数的性能和响应时间。如果调用外部 API 的时间太长，可能导致 Lambda 函数的响应时间超时。
解决方案
1. 批处理请求
尽可能减少对外部 API 的调用是最显而易见的解决方案之一。可以使用 Amazon API Gateway 这样的 API 网关，其中集成了 Amazon Kinesis 或者 Amazon Simple Queue Service(SQS)用来批量处理请求，并缓存和缓冲结果，降低请求频次和响应时间。
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-2. 异步处理
异步请求是避免超时和异常处理问题的解决方案之一。可以通过 AWS Lambda 的异步调用来实现异步处理。这样，Lambda 函数可以通过异步调用调用外部 API，然后将请求发送到 SQS 辅助线程处理。这可以确保 Lambda 函数一直处于活动状态，而不会影响应用的性能。
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--3. 使用缓存
缓存是减少请求的最佳方法之一，可以通过缓存 Lambda 应用程序来缓存外部 API 的响应结果。可以使用 AWS Lambda Layer 实现这项功能，这样可以将缓存逻辑放置在 Lambda Layer 中。Lambda 函数可以从缓存读取响应结果，而不必调用外部 API。在缓存过期之前，可以始终使用先前缓存的响应结果。
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--结论
在 Serverless 应用中调用外部 API 是一项很常见的任务。这篇文章提出了一些陷阱和解决方案，以便开发人员可以在开发期间更加高效地进行 Serverless 项目中的外部 API 调用。请根据项目来选择最佳方案，以便您的 Serverless 应用程序具有更好的性能和可靠性。
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