如何解决 SSE 在数据量过大时产生的缓存问题

介绍

SSE (Server-Sent Events)是 HTML5 中一项比较新的技术,大家可以使用 SSE 技术实现服务器向客户端推送实时数据。然而,当 SSE 向客户端推送大量数据时,可能会导致浏览器产生缓存问题,而这个问题在客户端接收这些实时数据的过程中会变得更加明显。

本文将会详细探索 SSE 在处理大量数据时产生缓存问题的原因,并提供了几种可行的解决方案,以及关于如何使用这些方案的最佳实践。

产生缓存问题的原因

在 SSE 中,客户端通过一个事件源(EventSource)与服务器进行连接,事件源使用 HTTP 协议请求服务器 SSE 格式的数据。当事件源成功与服务器连接后,服务器会开始向事件源推送实时数据。此时,事件源就会收到一些无限制的 SSE 数据,并持续性地接收这些数据,直到服务器关闭连接。

然而,在数据流中可能会遇到一些奇怪的问题,例如浏览器将 SSE 数据缓存在内存中,因此在 SSE 接收器尝试协议重新连接时,它可能首先要处理缓存中的数据而不是服务器发送的最新数据。如果数据量非常大,将会花费大量的时间去先处理它们。

在客户端与服务器之间的连接中,如果存在大量的数据流传输,缓存问题会更加严重,并且如果事件源长时间打开而没有得到关闭,浏览器可能会因缓存崩溃。为了避免这些问题,我们需要一些可行的解决方案。

解决方案

为了解决 SSE 在处理大量数据时产生缓存问题,我们可以采用以下几种方法:

1. 在每次数据推送前添加注释

为了解决数据推送速度太快而导致的缓存问题,可以将注释字符串作为其他数据的分隔符,以便客户端可以更轻松地识别数据。下面是一个例子:

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echo(": new line\n\n"); 这一行是注释字符串。每次推送数据前都会添加这一行注释。因此,我们可以使用这种方式在数据中添加注释,以便可以更好地控制数据速率并解决缓存问题。

2. 在每次推送时设置缓存控制头

我们可以通过设置缓存控制头来避免数据缓存问题。具体过程如下:

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第二个头(Cache-Control)表示客户端不应将SSE内容缓存到内存中,而第三个头(X-Accel-Buffering)表示服务器不应将其缓存在RAM中。

3. 使用随机线束

长时间推送 SSE 数据可能会导致浏览器卡顿。为了避免这个问题,可以添加随机线束用于数据的推送。

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  ---- ------ --- ---- ----------
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这个例子中,我们添加了适当的注释,并在每行开头添加了一个随机 ID。通过添加随机线束和休眠(sleep)来控制数据的速率和缓冲,可以确保每个 SSE 数据包都会及时地发送到客户端,从而避免数据缓存问题。

最佳实践

当使用 SSE 接收器时,应该明确 SSE 接收器接收的数据的数量。应该根据所需的数据量制定良好的推送策略。数据速率不应该快到让客户端无法处理,或者慢到在连续的实时更新之间存在太多的延迟。最好采用数据速度适当的推送方法来控制推送的数据速度。

另外,在所有发出的 HTTP 链接中设置适当的头文件是很重要的。缓存问题不一定在 SSE 上,但可能在其他页面资源上。在页面上添加适当的标头,以确保所有浏览器都按预期情况进行。

最后,这些策略往往是介绍性和具有挑战性的,所以像使用 Express.js,Firebase 和Pusher这样的技术可以简化这个问题,因为它们已经在其 API 中使用了之前的一些解决方案。对于初学者来说,这是一个很方便的选择。

结论

SSE 是一项非常实用的技术,可以实现服务器向客户端推送实时数据。但是在处理大量数据时容易出现缓存问题。通过在每次数据推送前添加注释、在每次推送时设置缓存控制头以及使用随机线束,我们可以解决 SSE 在数据量过大时产生的缓存问题。最佳实践是在所有发出的 HTTP 链接中设置适当的头文件,并采用数据速度适当的推送方法来控制推送的数据速度。

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