背景
GraphQL 是现代化的查询语言和 API 运行环境，由 Facebook 开源。它的优点在于前端可以根据需要定义具体的数据查询结构，而服务端会在查询过程中返回所需数据，提高了数据传输的效率。
然而，即便是 GraphQL 这样强大的工具，在项目开发中也会遇到查询返回数据不全的问题。本文将介绍这个问题的具体原因和解决方法。
原因
在使用 GraphQL 进行查询时，有些字段可能并不是必需的，比如一个商品的详细信息查询时，我们可能只需要商品的图片、名称和价格，而不需要其它的信息。
此时，开发者需要在查询中明确列出所需字段，但有时候会遇到没有列出的字段也被返回。这是因为在 GraphQL 的 schema 定义中，需要对每个类型的字段进行明确的设置，包括其是否可为空、返回的数据类型及其相关参数等。
若在 schema 中没有正确设置这些信息，就有可能出现返回数据不全的问题。例如，一个类型中的某个字段可能会被误设为 nullable，这会导致在查询中获取这个字段时返回 null 值。
解决方法
- 设置合适的 schema
正确的 schema 设置是解决返回数据不全问题的根本。对于每个类型的字段，需要明确指定其属性、所需参数及返回数据类型等信息。
例如，一个名为 "Product" 的类型，应该在 schema 中设置如下代码：
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在上述代码中，name 和 price 字段被指定为必需字段（非 nullable），而 description 字段则是可选字段（nullable）。
- 使用 GraphQL 工具进行测试
开发者可以使用 GraphQL 工具进行测试，以确保所需查询返回的数据结构正确。其中比较常用的工具包括 GraphiQL 和 Playground 等。
这些工具提供了可视化的界面，方便开发者对查询进行测试和调试。通过对查询结果的输出进行检查，我们可以发现返回数据不全的问题并进行相应的调整。
- 在代码中进行手动检测
开发者也可以在代码中进行手动检测，以确保查询返回的数据结构正确。通过比较所需查询返回的数据结构和实际返回的数据结构，我们可以发现其中的差异并进行相应的调整。
例如，以下代码块调用了 GraphQL API 进行查询：
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---我们可以在代码中增加一些调试工具来进行手动检测：
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通过输出所需查询返回的数据结构，我们可以比较它与实际返回的数据结构，发现其中的差异并进行相应的调整。
结论
在使用 GraphQL 进行查询时，开发者需要明确指定所有所需的字段和相应的数据类型，并使用工具和手动检测来确保查询返回的数据结构正确。这样，就能够避免返回数据不全的问题，并保证数据传输的效率和准确性。
参考资料
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