如果你在开发前端应用程序时使用了 GraphQL 作为数据传输协议，你可能会遇到一个名为“N+1查询问题”的挑战。这个问题会导致前端应用程序的性能下降，因为每个 GraphQL 查询都可能导致多个后端查询。在本文中，我们将讨论什么是 N+1 查询问题，如何识别它们，以及解决它们的最佳方法。
什么是 N+1 查询问题？
当你使用 GraphQL 进行查询时，你不需要明确指定每个字段的数据类型。例如，如果你要获取一篇文章及其作者的信息，你只需要这样写查询：
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-在这个查询中，GraphQL 检测到你需要作者的名称和电子邮件地址，因此它会向后端服务器发送请求以获取这些信息。但是，如果这个作者已经发表过很多篇文章，GraphQL 会为每篇文章都发出一个请求，以获取该作者的名称和电子邮件地址。这就是 N+1 查询问题。
具体而言，这意味着如果你查询 N 种对象，GraphQL 可能需要发送 N+1 个查询请求到后端。这可能会导致显著的性能下降，特别是当你查询大量数据时。
如何识别 N+1 查询问题？
在 GraphQL 中识别 N+1 查询问题很容易。你只需要在 GraphQL Playground 或浏览器的网络面板中观察到你的 GraphQL 查询中发出的 HTTP 请求数量即可。具体地说，如果你看到你的程序在检索每个对象时发送了多个 HTTP 请求，则你就可能遇到了 N+1 查询问题。
如何解决 N+1 查询问题？
解决 N+1 查询问题的最佳方法是使用 DataLoader。DataLoader 是一种用于在 GraphQL 中解决 N+1 查询问题的 JavaScript 库。它会将多个复杂的字段查询合并到单个请求中，同时可以缓存已加载的数据以提高性能。
以下是一个 DataLoader 的示例代码：
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--在这个代码片段中，我们首先初始化了一个 DataLoader 实例，然后为每个查询使用它来加载作者信息。该 DataLoader 会按照一定的策略合并加载请求，并缓存已加载的数据以优化性能。
另外一个解决 N+1 查询问题的方法是批量加载。批量加载使用一组“钩子函数”，这些函数在加载和解析请求之前执行，并可以将多个查询合并为一个。
以下是一个批量加载的示例代码：
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----- ---- - ---------------------------在这个代码片段中，我们使用了 BatchHttpLink 和 ApolloLink，它们可以在加载和解析请求之前批量处理多个查询。我们还设置了一个 batch 上下文属性来告诉服务器使用批处理模式。
结论
N+1 查询问题可能会导致性能下降，但你可以使用 DataLoader 或批量加载等工具解决它们。当你在编写 GraphQL 查询时，请注意观察网络响应面板，以了解是否有多余的查询在后台运行并尝试修复它们。
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