在 Node.js 的开发中，Mongoose 是一种非常流行的用于操作 MongoDB 数据库的中间件。Mongoose 提供了许多功能强大的查询 API，其中之一就是联合查询。
联合查询（Join）是 SQL 中常见的一种查询方式，用于同时查询多个表的数据。Mongoose 中的联合查询则是在查询一个集合中的文档的同时，查询其它集合中的文档。在本篇文章中，我们将详细介绍 Mongoose 中的联合查询，并提供示例代码。
什么是联合查询
在 MongoDB 中，没有像 SQL 中的联合查询这样的语法，但是可以通过 Mongoose 提供的 API 实现类似的操作。在 Mongoose 中，联合查询指的是从一个集合中查询出多个文档并将这些文档与其它集合中的文档进行关联。
对于一个简单的示例，我们可以考虑两个集合：一个集合中包含文章的信息，另一个集合中包含文章的评论。我们需要查询一篇文章，并且将这篇文章的评论也一并查询出来。
如何使用联合查询
在 Mongoose 中，我们可以使用 populate 函数实现联合查询。populate 函数接收一个参数，可以是字段名或者一个选项对象。
如果传入的是一个字段名，则表示要查询该字段关联的集合，并将查询结果填充到当前文档的该字段中。
如果传入的是一个选项对象，则可以支持更复杂的查询方式，包括：多个字段关联、查询条件、排序等。
下面我们将通过代码来演示如何使用 populate 函数实现简单的联合查询。
-- -------------------- ---- -------
-- ------
----- ------- - ------------------------- -
------ -------
-------- -------
------- -
----- -------------------------------
---- ------
-
---
-- ------
----- ------- - ------------------------- -
-------- -------
------- -
----- -------------------------------
---- ------
--
-------- -
----- -------------------------------
---- ---------
-
---
-- ----------
----------------------------------------------------------------------------------------------- -------- -- -
-- ----- -
-----------------
- ---- -
---------------------
-
---在这段代码中，我们首先定义了文章模型和评论模型，文章模型中的 author 字段和评论模型中的 author 和 article 字段都是关联了用户模型和文章模型。
接着我们通过调用 Article 的 findById 方法查询一篇文章，并使用 populate 函数完成两个联合查询：查询文章的作者信息和查询文章的评论。
当执行这段代码时，Mongoose 将同时向用户集合和评论集合执行查询，最终将查询结果填充到 article 对象中的 author 和 comments 属性中。
联合查询的选项
除了上面示例中的查询方式，populate 函数还可以传入一个选项对象，用于实现更复杂的联合查询。下面我们将介绍常用的联合查询选项。
path
path 表示关联的字段名称。我们可以在一个对象中进行多个联合查询，对于每个联合查询，可以通过指定 path 来过滤。
-- -------------------- ---- -------
--------------------------------------------
-----------
----- -----------
------- ----------
------ - ------- - ---- ---- - --
-------- - ------ --- ----- - ---------- -- - --
--
----------- -------- -- -
-- ----- -
-----------------
- ---- -
---------------------
-
---在这个例子中，我们只查询了文章的评论内容，并且定义了查询条件、排序和限制结果集大小的选项。
select
select 表示要查询的关联文档中的字段，可以是一个字符串，也可以是一个对象。如果是字符串，则表示要查询指定的字段；如果是一个对象，则可以对每个子字段指定查询条件。
-- -------------------- ---- -------
-------------------------------------------------------
----- -----------
------- - -------- -- ------- -- ---- - -
------------- -------- -- -
-- ----- -
-----------------
- ---- -
---------------------
-
---在这个例子中，我们只查询了评论的 content 和 author 字段，并且没有查询其它字段。
match
match 表示一个查询条件，用于筛选要查询的关联文档。查询条件可以使用 MongoDB 的查询语法，比如：$eq、$ne、$gt、$lt、$gte、$lte、$in、$nin 等。
-- -------------------- ---- -------
-------------------------------------------------------
----- -----------
------ - ------- - ---- ---- - -
------------- -------- -- -
-- ----- -
-----------------
- ---- -
---------------------
-
---在这个例子中，我们只查询了文章的评论中，作者不为空的评论。
options
options 表示查询选项，通常包含：limit、skip、sort 等。
-- -------------------- ---- -------
-------------------------------------------------------
----- -----------
-------- - ------ --- ----- - ---------- -- - -
------------- -------- -- -
-- ----- -
-----------------
- ---- -
---------------------
-
---在这个例子中，我们只查询了最近更新过的前 10 条评论。
理解联合查询的性能问题
虽然在 Mongoose 中可以使用 populate 函数来实现联合查询，但是这种方式不是最理想的性能方案。populate 函数将在执行查询时向多个集合发出请求，这可能会导致性能问题。
在 MongoDB 中，最好的查询方式是：将一个对象嵌套在另一个对象中，然后一次性查询所有的数据。这种方式称为"内嵌文档"（Embedded Documents），使用内嵌文档可以避免频繁地访问多个集合，并且可以更好地支持分布式部署。
在 Mongoose 中，内嵌文档可以通过定义嵌套的 Schema 实现，通常用于处理一对多、多对多关系。
结论
在本篇文章中，我们介绍了 Mongoose 中的联合查询，并提供了示例代码。通过理解联合查询的使用方法和选项，开发人员可以更好地支持数据模型的处理。同时，我们也强调了性能问题，并介绍了内嵌文档的使用方式。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6713c9bcad1e889fe2104745