Docker 已经成为了现代应用程序交付的标配，但是在容器化的环境中，确切地控制容器的资源分配并非是一件容易的事情。在多个容器运行在同一台主机的情况下，它们会相互竞争和影响，导致资源的浪费和性能的下降。因此，我们需要一种可靠的方法来限制容器的资源使用率。
Docker 中的资源限制
Docker 在其内核版本 1.6 之后，增加了负责资源管理的 cgroups（控制组）和 namespace（命名空间）功能，这使得我们可以在 Docker 中限制容器的资源使用。使用 cgroups ，我们可以限制 CPU、内存、网络带宽等资源的使用。而 namespace 则可以隔离容器之间的进程、网络、用户等系统资源，增强了容器的安全性。
限制 CPU 使用率
对于 CPU 资源的限制， Docker 提供了 --cpu-shares 和 --cpus 这两个选项。其中，--cpu-shares 表示设置容器 CPU 分配的优先级，取值范围在 2~262144 之间。默认值是 1024，而每个容器的 CPU份额是相对于其他容器的份额。如果一个容器的份额是 2048，另一个容器的份额是 1024，第一个容器将获得比第二个容器更多的 CPU 时间。相同的数字也适用于多核处理器。如果您想要分配特定数量的 CPU 核心，则使用 --cpus 选项。
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限制内存使用率
对于内存资源的限制， Docker 提供了 --memory 和 --memory-swap 这两个选项。其中，--memory 表示容器可用的 RAM 上限，而 --memory-swap 表示当 RAM 不足时，可以使用的虚拟内存的大小。默认情况下，它被设置为无限制。
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在此示例中，我们限制了容器最多可使用 512MB 的内存，并且在内存耗尽时，可以使用 1GB 的虚拟内存。
限制网络带宽
对于网络带宽的限制， Docker 提供了 --net 和 --network 这两个选项。它们可以限制容器的网络带宽，确保容器不会占用所有宽带。
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在此示例中，--net-alias=nginx 表示为容器设置别名，而 --net=limit 表示限制容器的带宽，避免其影响其他容器的网络性能。
结论
限制容器的资源使用分配可以最大程度地优化 Docker 容器的资源利用率，提高容器的性能和稳定性。以上示例可以帮助您掌握如何在 Docker 中限制 CPU、内存和网络带宽的使用。希望这些信息对您有所帮助，以便您在使用 Docker 容器时更加高效、更加安全。
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