在 Redis 集群中，主节点和从节点间会进行角色切换。由于 Redis 的集群模式采用 gossip 协议进行节点间信息交互，这使得节点的状态切换受到网络波动和其他因素的影响。因此，节点的角色切换是否按照预期进行是一个值得关注的问题。
问题表现及影响
由于 Redis 集群中各个节点的角色是随机分配的，为了保证集群高可用性，通常情况下会设定主从节点数，保证主节点数量在集群中一定比例以上。但是，当集群中主节点突然发生角色切换时，可能导致数据不一致、服务性能下降等问题。尤其是在高并发、大数据量的情况下，可能造成严重的影响。
问题原因
Redis 集群中主从节点的角色切换是基于 Sentinel 模式实现的。Sentinel 会不断轮询节点状态，当发现主节点出现故障时，会选举出新的主节点进行角色切换。但是，由于网络延迟、故障节点数量等原因，Sentinel 选主失败或选主较慢的情况也是存在的。此外，Redis 集群中节点数较多时，节点间的信息同步也会成为影响角色切换的因素。
解决方案
为了保证 Redis 集群中主从节点角色切换的可控性，可以采用以下方案：
步骤一：增加角色切换的判断条件
在 Sentinel 模式中，角色切换是由 Sentinel 模块自动完成的，而我们又因为希望达到可控的目标，所以我们要通过修改 Sentinel 源码增加角色切换的判断条件，来达到我们的目的。我们可以增加角色切换的判断逻辑，比如考虑只在故障节点确定后，再进行主从节点的角色切换，以避免角色频繁切换。
判断逻辑示例代码：
if (is_failing_master(ip) and is_stable_master(ip)):
# 这里可以加入其他条件，比如故障节点已经确认等
sentinel_role_switch(ip)步骤二：增加角色切换的重试机制
如果在一定时间内 Sentinel 模式无法完成角色切换，应当增加重试机制，避免影响集群的正常运行。我们可以在判断出发生角色切换的条件后，在一定时间内反复尝试，并记录失败次数，以避免角色切换失败的情况。
重试机制示例代码：
-- -------------------- ---- -------
--- -----------------------
----------- - -
----- ----------- - --
----
- ------
-----
------ --------- -- --
----------- -- -
-- ----------- -- --
- -------
----- ----------------- ---- ------ --------步骤三：加强监控和维护
为了避免 Sentinel 模式无法完成角色切换，还需要加强集群的监控和维护，例如定期对节点进行巡检、故障预警等。
结论
在 Redis 集群中，为保证应用高可用性，主从节点的角色切换是必须进行的。但是基于节点间信息交互的不确定性，角色切换有可能出现随机切换或切换失败等问题。针对这种情况，我们可以采用增加角色切换判断的判断条件、增加角色切换的重试机制和加强集群的监控和维护等方案，来保证集群的可控性和高可用性。
参考资料：
- Redis 高可用解决方案 https://www.jianshu.com/p/472f260d8f68
- Sentinel 角色切换原理解析 https://www.enlij.com/tech/redis-sentinel-principle/
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/67161644ad1e889fe21aad86