作为一名前端开发者，我们经常需要从网站上获取数据以便进行数据分析、数据可视化等任务。这时就需要用到爬虫技术。
在爬虫的开发过程中，我们常常面临一些挑战，比如反爬虫策略、异步网站数据的获取等问题。在这篇文章中，我们介绍如何使用 Hapi.js 和 Scrapoxy 来解决这些问题。
概述
Hapi.js 是一个基于 Node.js 的开源 Web 应用框架，它提供了一种简单、可扩展且高效的方式来构建 Web 应用。而 Scrapoxy 是一个代理池服务，它可以为我们的爬虫提供高匿名代理，并且可以轻松地管理代理池。
我们将使用 Hapi.js 来构建一个 Web 服务，通过 Scrapoxy 来获取网站数据。在本文中，我们将使用 https://www.zillow.com 的数据作为示例。
安装和配置
首先，我们需要安装 Hapi.js：
npm install hapi --save
然后，我们需要创建一个新的 Hapi.js 服务，并设置 Scrapoxy 的代理服务器。以下是配置 Scrapoxy 的示例代码：
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---------------首先，我们创建了一个名为 server 的新 Hapi.js 服务，然后定义了一个路由用于处理 GET 请求，该路由的路径为 /zillow。
在路由处理函数中，我们定义了 Scrapoxy 的代理服务器地址 proxyUrl，然后调用 Scrapoxy 的 getAgent 方法来获取代理服务器的代理对象。我们使用 fetch 函数来发起 GET 请求，并将代理对象传递给 agent 参数。
最后，我们将网页内容以字符串的形式返回给客户端。
结论
在这篇文章中，我们介绍了如何使用 Hapi.js 和 Scrapoxy 来构建 Web 爬虫。我们使用 Hapi.js 来构建 Web 服务，通过 Scrapoxy 来获取网站数据。
值得注意的是，在爬虫开发中，我们需要时刻注意网站反爬虫策略对我们爬虫的影响。如果我们的爬虫被网站封锁了，我们就需要重新调整我们的爬虫策略。
同时，我们也需要遵守网站的 Robots 协议，避免对网站造成不必要的影响。
在开发 Web 爬虫时，我们应该注重数据隐私和安全，保证我们的爬虫程序不会泄露用户数据。同时，我们也需要遵守法律和法规，不得用于非法用途。
代码参考链接：https://github.com/RexYing/hapi-scrapoxy-demo
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