GraphQL 是一种由 Facebook 开发的数据查询语言和运行时，它提供了一种更加高效、强大和灵活的方式来获取和传输数据。在实现服务器端解析 GraphQL 的过程中，选择一个适合的框架非常重要。在本文中，我们将介绍如何使用 Hapi.js 来实现一个 GraphQL 服务器端解析。
Hapi.js 简介
Hapi.js 是一个构建应用和服务的框架，它具有可扩展性、灵活性和高可靠性的特点。Hapi.js 采用插件化架构，允许你选择你需要的插件，构建自己的服务器应用程序。
目前，Hapi.js 是 Node.js 生态系统中最受欢迎的框架之一。相比于其他框架，它有更好的构建工具、开发体验以及更好的 API 调用方式。同时，Hapi.js 也提供了 GraphQL 执行器插件，可以方便的实现 GraphQL 服务器端解析。
实现 GraphQL 服务器端解析的流程
安装依赖包
使用 Hapi.js 实现 GraphQL 服务器端解析，需要安装以下依赖包：
npm install hapi @hapi/hapi graphql @hapi/hapi-graphql
hapi- Hapi.js 框架。graphql- GraphQL 运行时。@hapi/hapi-graphql- Hapi.js GraphQL 执行器插件。
创建 GraphQL Parse Endpoint
首先，我们需要创建一个 Hapi.js 服务器，在服务器上创建一个 GraphQL 解析端点来解析 GraphQL 查询。可以使用以下代码创建一个 Hapi.js 服务器：
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-------接下来，我们需要在服务器上创建一个 GraphQL 解析端点，使用 @hapi/hapi-graphql 插件。可以使用以下代码创建一个 GraphQL 解析端点：
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-------上述代码中，我们创建了一个简单的 GraphQL schema，这个 schema 包含了一个 hello 字段。其中，makeExecutableSchema 方法用于将我们定义的 schema 和 resolver 的函数合成到一个 GraphQLSchema 实例中。我们通过将 schema 传递到 graphqlHapi 插件来将其解析，并将这些选项的组合传递给 Hapi.js 的生态系统。
实现上述代码后，我们可以通过访问 http://localhost:3000/graphql 来执行 GraphQL 查询。
实现 GraphQL 查询
现在，我们已经创建了 GraphQL 解析服务器，现在我们需要向服务器发送 GraphQL 查询并接收返回的结果。我们需要使用一个客户端来执行这些查询。
可以使用以下代码创建一个简单的客户端：
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--上述客户端向 GraphQL 服务器发送一个 hello 查询，并打印返回的结果。
结论
在本文中，我们介绍了如何使用 Hapi.js 来实现 GraphQL 服务器端解析。通过学习这种解决方案，我们可以轻松地利用 Hapi.js 实现 GraphQL 服务器的解析。本文提供了一个后端-前端协作的最佳实践，对于前端工程师在实现前端项目的同时也能充分利用后端的高效性能，提高开发效率。
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