Mocha+Chai 最佳实践：测试单元的 TDD 与 BDD
前言
在现代化的前端开发中，测试在保证协同开发中重要程度非常高，因为大多数团队都希望通过这种方式来测试他们的代码是否足够可靠，以及避免某些潜在的 BUG。Mocha 和 Chai 是两个非常流行的测试库，它们可以轻松实现单元测试，并以 TDD 和 BDD 的方式进行测试。
什么是 TDD 和 BDD
TDD (Test Driven Development) 和 BDD (Behavior Driven Development) 都是一种测试方法。其中 TDD 更加着眼于开发的过程，即先写测试，然后逐步开发和完善代码，最终保证测试通过。而 BDD 聚焦于业务需求，即先写测试用例，再编写代码，最终将代码与业务需求一一对应。
对于团队而言，市场反馈和客户需求改变的时刻随时都会出现，因此使用 TDD 和 BDD 来编写测试用例，代码就可以更快速地适应不断变化的业务需求，同时也能够为代码提供良好的可读性和可维护性。
Mocha 和 Chai
Mocha 是一个功能强大的 JavaScript 测试库，它可以在浏览器和 Node.js 环境下使用。Mocha 拥有简洁的 API、自动检测测试用例、异步测试的支持、代码覆盖率的支持等等。与之相对的是 Chai，它是一个断言库，和 Mocha 一起使用可以更好地实现测试。
在测试代码中，chai 库是必不可少的，一个测试用例可以使用不同的断言函数，Chai 支持基于对象、基本类型、数组、function 等多种验证方法。对于异步测试，异步断言是一个可以更好地支持 Node.js 回调类型的解决方案。
下面是一个使用 Mocha 和 Chai 编写测试的 Demo：
describe('Array', function() { describe('#indexOf()', function() { it('should return -1 when the value is not present', function() { assert.equal([1, 2, 3].indexOf(4), -1); }); }); });
在代码中，describe() 函数是 Mocha 中的测试块，它可以包含多个测试用例。而 it() 函数则是具体的测试用例，它包含断言和测试结果的期望值。
最佳实践
最佳实践是 TDD 和 BDD 是在编写测试时需要遵循的一些规则和原则。在这里，我们分享了一些最佳实践，希望能够帮助你编写更好的测试用例。
- 避免冗余代码
测试代码应尽量避免重复的代码，这样才能提高代码的可读性和可维护性。如果测试用例存在大量的冗余代码，那么如果代码或者业务逻辑发生变化时，到处都要进行修改的工作必然是耗时且缺乏效率的。
- 不依赖全局变量
测试代码中应该避免使用全局变量或者在其它位置引入的变量。测试代码应该独立地验证用例，并且所有测试用例之间应该是可隔离的。
- 类似测试应该在一起
对于同一部分代码的相似测试用例应该在一起，避免在多个地方分开编写测试代码。
- 数据驱动测试
数据驱动测试是指在测试中使用多组数据来批量测试一个函数或代码块。这种方式尤其适用于测试计算机网络接口、算法等需要大量重复测试的情况。
- 验证异常情况
代码中的 BUG 是一个不可避免的问题，因此测试代码需要针对代码流程中可能出现的异常情况进行测试。这些测试用例实际上也是防御式编程的一种方式，并且也能够更快地发现代码中的不稳定性。
结论
Mocha 和 Chai 是目前非常流行的测试框架，它们可以为我们提供单元测试的支持，并且以 TDD 和 BDD 的方式测试代码，保证代码的可读性和可维护性。在编写测试用例时，我们应该遵循一些最佳实践，以便更好地测试和维护代码。
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