Serverless 框架下如何实现文件上传及管理

阅读时长 8 分钟读完

简介

Serverless 架构是目前云计算领域最热门的话题之一。它通过将应用的处理逻辑从基础设施解耦,进一步推动了云计算的发展。Serverless 为开发人员带来了更高效、可靠、可扩展的方式来编写和部署应用。

本文将介绍如何在 Serverless 架构下实现文件上传及管理,这是一个前端开发者经常会遇到的问题。我们将使用 AWS (Amazon Web Services) 的 S3 存储服务作为示例,同时介绍如何使用 Serverless Framework 部署应用。

用到的技术

  • AWS S3 - 常见的云端存储服务,可用于存储和检索任意类型的数据。
  • Serverless Framework - 极大地简化了 Serverless 应用的部署和管理。

文件上传

前端

在前端页面中,我们使用 input 元素来上传文件。

现在,我们需要使用 fetch API 将文件上传到服务器。

-- -------------------- ---- -------
----- --------- - --------------------------------------------

------------------------------- ----- --- -- -
  ------------------
  ----- ---- - ------------------

  ----- -------- - --- ----------
  ----------------------- -----

  ----- -------- - ----- -------------------- -
    ------- -------
    ----- --------
  --

  -- ------------- -
    -------------------
  - ---- -
    ---------------------
  -
--

后端

在后端,我们使用 Serverless Framework 创建一个 AWS Lambda 函数来处理文件上传请求,并将文件存储到 S3 中。

-- -------------------- ---- -------
---- -------

----- --- - ------------------
----- -- - --- --------

--------------------- - ----- ----- -- -
  --- -
    ----- ---- - ---------------

    -- ----- -- -
    ----- ------------ - ----- -----------
      ------- ------------------------
      ---- ---------- - ----------
      ----- ----------
      ------------ ---------
    ------------

    -------------------- ----------------------

    -- --------
    ------ -
      ----------- ----
      ----- ----------------
        -------- -------
        ---- ---------------------
      --
    -
  - ----- ----- -
    ---------------------- ----

    -- --------
    ------ -
      ----------- ----
      ----- ----------------
        -------- ------
      --
    -
  -
-

在代码中,我们使用了 AWS SDK 来访问 S3 存储服务。首先,我们从请求的 event 对象中获取上传的文件,然后将文件以指定的 ContentType 存储到 S3 的指定 Bucket 和 Key 中。上传成功后,我们返回一个包含上传成功信息和文件 URL 的 JSON 对象。

文件下载及删除

前端

在前端页面中,我们只需创建一个 <a> 元素来呈现文件下载链接,并为它指定 S3 上存储文件的 URL。

如果要实现文件删除功能,则需要借助 AWS SDK 中的 deleteObject 函数来删除 S3 上的文件。

-- -------------------- ---- -------
----- -- - --- --------

----- ---------- - ----- --------- -- -
  ----- -----------------
    ------- ------------------------
    ---- -------
  ------------

  -------------------- --------
-

后端

在后端,我们只需编写一个 AWS Lambda 函数来处理删除请求,并使用 AWS SDK 中的 deleteObject 函数删除指定的文件。

-- -------------------- ---- -------
---- -------

----- --- - ------------------
----- -- - --- --------

--------------------- - ----- ----- -- -
  --- -
    ----- ------- - ------------------

    -- -------
    ----- -----------------
      ------- ------------------------
      ---- -------
    ------------

    -------------------- --------

    -- --------
    ------ -
      ----------- ----
      ----- ----------------
        -------- -------
        -------- -------
      --
    -
  - ----- ----- -
    ---------------------- ----

    -- --------
    ------ -
      ----------- ----
      ----- ----------------
        -------- ------
      --
    -
  -
-

应用部署

最后,我们使用 Serverless Framework 来部署 AWS Lambda 函数和 API Gateway。

首先,我们需要在 serverless.yml 文件中定义我们的函数和 API。

-- -------------------- ---- -------
-------- ------

---------
  ----- ---
  -------- ----------
  ------ ---
  ------- ---------
  ----------- ---

----------
  -------
    -------- --------------
    -------
      - -----
          ------- ----
          ----- -----------

  ---------
    -------- ----------------
    -------
      - -----
          ------- ---
          ----- -----------------------

  -------
    -------- --------------
    -------
      - -----
          ------- ------
          ----- ---------------------

在上面的 serverless.yml 文件中,我们定义了三个函数:uploaddownloaddelete,它们分别处理文件上传、下载和删除请求。

接下来,我们运行以下命令来将应用部署到 AWS:

部署成功后,Serverless Framework 将返回所有 API Gateway 和 Lambda 函数的 URL 和 ARN。

结论

在本文中,我们介绍了如何使用 Serverless 架构和 AWS S3 实现文件上传及管理功能。我们通过示例代码演示了如何使用 Serverless Framework 将应用部署到 AWS 平台上。

使用 Serverless 架构和 AWS S3,我们可以更方便、更可靠地管理和上传文件,同时大大简化了应用的部署和管理。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/671b64a59babaf620fab284c

纠错
反馈