介绍
GraphQL 是一种用于 API 的查询语言和运行时环境。通过使用 GraphQL，开发人员可以在单个 API 端点上轻松地组合多个数据源和查询类型，大大提高了开发效率和代码复用性。
然而，GraphQL 的一些特性也给缓存带来了一些挑战。因为每次查询可以包含不同的字段和参数，导致客户端很难进行缓存。本文将介绍在 GraphQL 中使用缓存的技巧，以便开发人员能更好地理解如何优化性能。
缓存技巧
使用键值存储
缓存的最基本形式是将响应存储在内存或磁盘中，以便在未来的请求中重用。在 GraphQL 中，我们通常使用键值存储来存储缓存数据。
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使用唯一的查询 ID
对于每个 GraphQL 查询，提供唯一 ID 非常重要。通过使用唯一 ID，客户端可以检查缓存中是否存在响应并返回存储的数据。
在缓存响应之前，我们需要确保唯一地标识 GraphQL 查询：
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使用简单但能表征查询的键
由于 GraphQL 查询可以包含各种字段和参数，因此必须将其简化为可以唯一标识响应的键。否则，我们将面临对查询参数和字段名称的多个组合进行散列的问题。
例如，我们可以将字段名称和参数名称作为键，以便客户端可以检索缓存数据：
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处理分页数据
分页数据在 GraphQL 中非常常见。例如，我们可能有一个查询，返回电影清单中的前 10 部电影：
// 分页查询
const query = '{ movies(page: 1, limit: 10) { title } }';对于这种类型的查询，我们需要确保每个页面都使用唯一 ID 进行缓存。这时候，我们可以使用 query+page+limit 作为缓存键来保证缓存数据的完整性。
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显式地处理缓存过期
由于 GraphQL 查询可以非常复杂并且拥有多个参数，所以我们必须保证缓存数据不会长时间保存，而需要在一定的时间段内进行更新。
虽然对于缓存数据的存储，我们可以使用第三方缓存库来自动化过期和垃圾回收机制。但我们依然需要关注缓存的实效性，明确清除不必要的缓存，保证缓存数据的一致性。
结论
本文介绍了在 GraphQL 中缓存技巧的基本形式，了解它们可以为您提供优化应用程序性能的强大工具。虽然 GraphQL 的多样化特性可能导致缓存挑战变得复杂，但是只要您了解了上述缓存技巧，就能在不影响数据准确性的情况下提高客户端应用程序的性能。
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