在Web应用程序开发中,缓存是提高性能,减少后端负载的关键因素之一。而Redis是当前常用的缓存服务之一,因为它具有高速,可扩展性及存储结构多样性的优点。然而,使用缓存的同时,我们也需要确保数据双写的一致性。
Redis 的缓存模式
在使用Redis进行缓存时,有两种缓存模式可以选择,一种是缓存查询结果,一种是缓存数据实体。
缓存查询结果
这种模式下,我们将查询结果缓存到Redis中,而不是将数据本身缓存。当数据库发生变更时,我们需要自动使该缓存失效,以保证数据的一致性。
下面是一个缓存查询结果的示例代码:
----- ----- - ----------------- ----- ------ - --------------------- -------- ----------------- - ----------- -- --- - -------- -------------------- --------- - ------------------------- ------------- ------- - -- -------- - -- ---- -------------- -------------------- - ---- - -- ----- ----------------- ------------- ------- - -- ----- - -------------- - ---- - -- ----------- ------------------------- ----------------------- ----- --- ------------- - -------------- -------- --- - --- - --- - -------- -------------- ----- --------- - -- ------- -- --- -- ----- ------------------------- ---------- -
当查询请求到来时,该代码会先查询Redis缓存,如果缓存存在,返回缓存数据;如果缓存不存在,就从数据库中查询数据,并将查询结果存入Redis缓存中。在更新数据时,我们调用delete
方法使缓存失效。
如果同一个实体在短时间内被多次请求,更新将在第一次请求更新数据之后的时间点才会使所有缓存失效。
缓存数据实体
缓存数据实体请求会直接从Redis中读取数据的实体,而不是通过查询从数据库中获取的结果。在这种模式中,我们需要实现缓存和数据库的双写一致性。
下面是一个缓存数据实体的示例代码:
----- ----- - ----------------- ----- ------ - --------------------- ----- ----- - ----------------- ----- ---------- - ------------------------ ----- ------------ ----- --------- --------- ------------- --------- ------ --- -------- ----------------- --------- - ------------------------ - ---- ------- ----- ---------- ------------- ------- - -- ----- - -------------- - ---- - -------------- ----------- - --- - -------- -------------------- --------- - ------------------------------ ------------- ------- - -- -------- - -- ---- -------------- -------- - ---- - -- ----- ----------------- ------------- ------- - -- ----- - -------------- - ---- - -- ----------- -- ---------- ----- ----- - --------------- ----- --- - --------------- ---------------- -------- ----------------- ---- ------------------------ - -- ----- - -------------- - ---- - -------------- -------- ------------------------ ------- --- --------------------- ----- ----------- - --- - --- - --- - -------- -------------- ----- --------- - -- ------- -- --- -- -------- ----- ----- - --------------- ----- --- - --------------- ---------------- ---- --- ----- ------- ----------------- ---- ------------------------ - -- ----- - -------------- - ---- - --------------- ------------------------ ------- --- -------------- ----- ----------- - --- -
在此模式下,当缓存不存在时,我们在获取数据时,首先从数据库中获取数据并将其存入Redis缓存中。当我们更新数据时,我们使用Redis的事务机制,同时更新缓存和数据库。
结论
在Web应用程序中,使用Redis进行缓存可以提高性能,减少后端负载。使用适当的Redis缓存模式可以确保数据双写一致性。当我们改变数据时,我们要保证缓存的数据也应该同步更新。如果我们使用缓存查询结果的模式,我们只需要将相对应的缓存设置为无效。然而,如果我们使用缓存数据实体的模式,我们必须同时更新Redis缓存和数据库。这样才能确保数据的一致性。
因此,在实际应用中,我们应该根据数据访问模式的复杂性来选择合适的缓存模式。同时,我们还需要确保在频繁的更新时,我们同步更新缓存和数据库,以保证数据的一致性。
参考文献
- Using Redis for Caching in Node.js Applications
- Redis Tutorial: Introduction to Caching
- Interacting with a Redis server from Node.js
来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 本文地址:https://www.javascriptcn.com/post/671ebf2d2e7021665ef9910f