引言
GraphQL 是现代化 Web 开发中的一种全新 API 语言，通过定义数据模型，提供灵活的查询接口，实现前端和后端的平滑协调。在实际使用过程中，RxJS 作为一款优秀的响应式编程框架，可以帮助我们更简单、便捷地处理 GraphQL 服务中的异步数据流，本文将详细介绍 RxJS 在 GraphQL 服务中的应用实例，希望能够对前端开发者有所帮助。
RxJS 和 GraphQL 简介
RxJS
RxJS 是一个响应式编程框架，它通过更简洁的代码描述异步操作的数据流动。在 RxJS 中，一切都是由 Observable、Observer 和 Operator 组成的，Observable 订阅某个数据源，Observer 能够监听数据流中的数据并在收到时作出响应，Operator 则是处理 Observable 数据流的方法集合。
GraphQL
GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，同时也是一个满足你数据查询的运行时库。GraphQL 通过定义数据模型来提供灵活的查询接口，让前端开发者能够自由组合数据。GraphQL 服务单一的入口、提供的 GraphQL API 完全由客户端定义，让前端和后端能够顺畅协同工作。
RxJS 在 GraphQL 中的应用场景
实现 GraphQL 后台服务需要使用异步操作进行数据交互，因此 RxJS 很好地解决了 GraphQL 服务异步数据的协调问题。RxJS 通过观察者和可观察值、特定的操作符处理异步数据流，优雅地将 GraphQL 和响应式编程结合起来。
实例 1：基本的 GraphQL 查询
我们首先来看一个简单的 GraphQL 服务查询实例，我们需要获取一个 RESTful 服务提供的用户列表。需要我们调用接口：
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我们先按照 RxJS 中的方法来实现，如下图所示：
我们通过一个对象 ProjectObservable，以 Observable 的方式获取 RESTful 服务提供的用户列表，并通过 Observer 监听 ProjectObservable 中数据流发出的事件。
我们注意到， 在代码中我们使用了 GraphQL 的 fluent API（链式调用），通过这种 API 可以自由组合和嵌套操作符（如 map、mergeMap 和 filter）来定义复杂的异步数据流：
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--我们先为方法流提供 searchTerm$ 作为输入流，并在流中连接客户端使用的 HttpLink 和应用级别的认证信息（authLink）进行鉴权。
实例 2：GraphQL 变异和 RxJS 操作的复杂交互
让我们现在看一个更复杂的例子，我们将使用由 React 构建的前端应用程序，并尝试使用 RxJS 响应式编程框架对其进行搜索。
首先，我们将在主组件中提供一个 search 组件（由 input 和 search 按钮组成）、一些样式来显示结果、并为结果设置 Observables 和 Observers：
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-这个例子中查询方法流 search$ 启动时，我们将在 input 组件上监听 change 事件，调用 observer.next(event.target.value) 发送搜索词条。接下来，我们使用 RxJS 操作符链解析这个词条：
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--- 我们使用 debounceTime 来限制每个搜索操作的时间间隔，避免服务器负载过高。
- 通过使用 filter 方法，我们防止发送空白搜索请求，并解析从 input 组件中发送来的字符串。
- 异步查询使用 mergeMap 方法，我们先将应用程序状态设置为启动的状态，在 Observable 序列中调用 fetchData 方法，然后在请求完成后将 json 数据类型解析并将它们嵌入到 Apollo Client 数据缓存中。
我们还需要提供一个用于为组件下的 search 方法流提供 Observer 的方法。 这是 render 方法所做的事情。它使我们能够把新的客户端请求数据更新到 UI 内，我们向 Observer 提供一个包含 next 和 error 方法的 JavaScript 对象：
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--我们可以通过向应用程序根组件的 search 方法流 subscriber$ 添加此 Observer，来确保我们的 React 前端应用程序能够实时更新。 在以后的实例中我们也会用到。
结论
在本文中，我们探讨了 RxJS 在 GraphQL 服务中的应用实例。我们了解了 GraphQL 和 RxJS 的基本原理，并根据实际例子演示了 RxJS 和 GraphQL 的优雅结合，解决了异步数据流协调问题。我们相信这个实例将对于前端开发者在开发 GraphQL 服务时有所帮助。
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