背景介绍
Socket.io 是当前应用非常常用的实时通信库，并且在大型应用中往往需要部署分布式集群来实现高可用性。
然而，当使用 Socket.io 部署在多个服务器间时，将遇到负载均衡问题。这是因为使用了传统的负载均衡策略（如轮询、最小连接数等），会破坏实时通信的原则，导致某些客户端长时间没有消息，而另一些客户端在同一时间里收到大量消息。
因此，本文将探讨在 Socket.io 中如何处理集群间负载均衡的问题。
解决方案
要在 Socket.io 集群中实现负载均衡，我们需要解决以下两个问题：
- 分发连接请求到正确的 Socket.io 服务器。
- 将消息广播到所有连接的客户端。
1. 分发连接请求
为了分发连接请求，我们需要保持一个共享的存储，该存储用于跟踪已连接到每个服务器的客户端。 同时，我们需要在负载均衡器中实现一些逻辑来确保新连接始终被分配到负载最低的服务器上。
我们可以利用 Redis，将其作为共享存储，并借助一些开源的 npm 包，如 "socket.io-redis" 和 "node-distributed-lock"，来实现这个过程。
首先，我们需要安装 Redis 并在负载均衡服务器上启动 Redis 服务。接下来，我们可以将“socket.io-redis”集成到我们的 Socket.io 应用程序中。
一旦将“socket.io-redis”集成到应用程序中，我们将能够在io.adapter对象上利用 Redis。我们需要配置 socket.io-redis 的 URL，以便在初始化 io.adapter 时进行连接：
const io = require('socket.io')(server);
const redisAdapter = require('socket.io-redis');
io.adapter(redisAdapter({ host: 'localhost', port: 6379 }));这将初始化一个 Redis 客户端，它将被用于通信并在指定的 Redis 服务器（此例中为本地）上打开新的 pub / sub 和 client 连接。
我们还需要使用 node-distributed-lock 来确保在任何给定时间，只有一个服务器能够向 Redis 写入数据。如果我们在 Redis 上多次进行写入或递增操作，则可能会导致争用。这是因为 Redis 集群不是事务性的。
node-distributed-lock 提供了一个可分发锁，它可以确保仅有一台服务器同时操作 Redis 中的数据。我们可以使用 node-distributed-lock 来定期检查哪个服务器的连接最少，并通过 Socket.io 将新连接分发到那个服务器：
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---上述代码可以获取一个名为“socketIOCountLock”的分布式锁，并通过 getServerCounts 来获取客户端计数器。 在获取锁后，我们将通过计数器来确定要使用哪个服务器，并将其连接到该服务器。
2. 广播消息
在 Socket.io 集群中广播消息需要确保每个服务器中的客户端都能够收到消息。我们可以实现一种分发机制，以确保在所有服务器上广播事件。通常我们使用 Redis 通道来发布事件并处理事件。
相应地，前端应该使用 socket.io-client 来处理服务器发出的消息。 在客户端启动时，需要向服务器发出初始化请求以获取其持有的数据。当客户端完成从服务器获取状态数据时，我们才能确保客户端会正确地接收到从服务器发送的所有事件。
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---结论
在应用 Socket.io 集群进行负载均衡时，我们需要使用一个共享存储来跟踪已连接到每个服务器的客户端。同时在负载均衡服务器上实现负载均衡逻辑，以确保新连接始终被分配到负载最低的服务器上。
在实现了分发机制后，我们还需要确保所有服务器上的客户端能够接收到广播事件。为了实现这一点，我们可以使用 Redis 通道进行事件发布和处理。
通过本文了解了 Socket.io 集群间负载均衡的解决方案，并在实现分发机制和事件分发广播的过程中用到了一些常用的 npm 包。
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