在现代的网站和应用中，全文检索是一项非常重要的功能。为了实现这个功能，我们通常需要将数据存储在一个搜索引擎中，并编写一个可搜索数据的界面。
在本文中，我们将介绍如何使用 Fastify 和 Elasticsearch 来实现全文检索功能。我们将以一个简单的示例为例，该示例将搜索电影数据。以下是我们将开发的搜索引擎的主要功能：
- 根据关键字搜索电影。
- 可以过滤电影，比如按年份、类型、演员等。
- 支持分页。
- 显示电影的详细信息，包括演员、导演、类型、年份等。
准备工作
在开始编写代码之前，您需要安装以下软件：
- Node.js
- Elasticsearch
您还需要安装适当的 Elasticsearch 客户端。在本教程中，我们将使用官方的 Elasticsearch JavaScript 客户端。
要安装此客户端，请打开终端并运行以下命令：
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创建 Fastify 应用程序
首先，我们将创建一个 Fastify 应用程序。在您的项目根目录中创建一个名为 server.js 的文件。然后在该文件中编写以下代码：
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--------此代码将创建一个简单的 Fastify 应用程序，并将 HTTP GET 请求映射到根 URL。您可以通过在终端中运行以下命令来启动 Fastify 应用程序：
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现在您可以打开浏览器并访问 http://localhost:3000，将看到 "hello: world" 输出到页面中。
创建 Elasticsearch 索引
接下来，我们需要创建 Elasticsearch 索引来存储我们的电影数据。在终端中运行以下命令创建一个名为 movies 的索引：
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--此命令将创建一个名为 movies 的索引和它所需的属性。在本示例中，我们将存储电影的标题，年份，类型，导演，演员和梗概。每个字段都被定义为文本类型，因为我们需要对这些字段进行全文搜索。
当您运行此命令时，您应该会收到以下响应：
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插入示例数据
现在我们已经有了一个索引，接下来，我们需要向 Elasticsearch 中插入一些示例数据。在终端中运行以下命令：
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--此命令将添加两个电影标题 "The Shawshank Redemption" 和 "The Godfather"。
配置 Elasticsearch 客户端
接下来，我们需要配置 Elasticsearch 客户端。在 server.js 文件中添加以下代码：
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此代码将创建一个 Elasticsearch 客户端，并将其交由 Fastify 应用程序。现在我们可以使用 client 进行 Elasticsearch 相关的所有操作。
执行搜索操作
现在我们已经准备好了所有内容，我们需要执行实际的搜索操作。我们将使用 Elasticsearch 提供的 Query DSL 来构建我们的查询。
在 server.js 文件中添加以下代码：
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---此代码将创建一个 /search 端点，该端点接受包含以下参数的 GET 请求：
q：要搜索的查询关键词。page：要返回的结果页码。limit：每页要返回的结果数。filter：要应用的筛选器，例如year:1994。
此代码将使用上述参数构建一个查询，然后将该查询发送到 Elasticsearch。查询将返回匹配查询关键词的文档。
完整代码
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--------结论
在本教程中，我们已经使用 Fastify 和 Elasticsearch 创建了一个简单的全文搜索引擎。我们了解了如何：
- 创建 Elasticsearch 索引。
- 插入一些示例数据。
- 配置 Elasticsearch 客户端。
- 执行搜索操作。
您可以在此示例代码的基础上继续构建您自己的全文搜索功能。如果您想了解有关 Elasticsearch 高级查询功能的更多信息，请参阅官方文档。
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