简介
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，它使用文档存储数据，而不是传统的关系型数据库中的行和列。MongoDB 3.4 是 MongoDB 的一个重要版本，它带来了很多新的功能和改进。本文将介绍 MongoDB 3.4 的一些新功能，包括：
- Faceted Search（聚合搜索）
- Change Streams（变更流）
- Collation（排序规则）
- Views（视图）
- $lookup（联表查询）
- Array Filters（数组过滤器）
在本文中，我们将详细讨论这些新功能，并提供相应的示例代码，以便读者更好地理解。
Faceted Search（聚合搜索）
Faceted Search 是一种用于搜索和过滤大量数据的技术，它可以帮助用户快速找到他们需要的信息。MongoDB 3.4 引入了新的聚合管道操作符 $facet，它可以轻松地实现 Faceted Search。
$facet 操作符接受一个对象参数，该对象包含多个聚合管道操作符，每个操作符代表一个 Facet（分面）。每个 Facet 都可以使用聚合管道操作符来过滤和聚合数据。下面是一个简单的例子：
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--这个聚合管道将商品分为两个 Facet：categories 和 prices。categories Facet 使用 $sortByCount 操作符对商品按照类别进行计数，并使用 $limit 操作符限制结果为前五个。prices Facet 使用 $bucketAuto 操作符将商品按照价格分为五个桶。运行该聚合管道后，将得到一个类似下面的结果：
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-这个结果将商品按照类别和价格进行分组，并计算了每个分组的数量。这使得用户可以快速找到他们需要的商品。
Change Streams（变更流）
Change Streams 是 MongoDB 的一个新功能，它可以监视集合中的变化，并在变化发生时触发事件。这个功能可以帮助开发人员实现实时应用程序和数据流。
Change Streams 可以使用 watch() 方法来创建。下面是一个例子：
const stream = db.collection('products').watch()
stream.on('change', change => {
console.log('Change:', change)
})这个代码片段将创建一个 Change Stream，监视名为 products 的集合中的变化。当变化发生时，它将打印一个包含变化信息的对象。
Change Streams 还可以使用聚合管道操作符来过滤变化。例如，下面的代码片段将仅监视类别为 "Books" 的商品的变化：
const stream = db.collection('products').watch([
{ $match: { category: "Books" } }
])
stream.on('change', change => {
console.log('Change:', change)
})这个代码片段将创建一个 Change Stream，仅监视类别为 "Books" 的商品的变化。当变化发生时，它将打印一个包含变化信息的对象。
Collation（排序规则）
Collation 是 MongoDB 的一个新功能，它可以帮助开发人员实现更准确的排序和字符串比较。Collation 可以使用 collation() 方法来设置。
Collation 可以设置不同的规则，例如大小写敏感或不敏感、重音符号敏感或不敏感等。下面是一个例子：
db.products.find().collation({ locale: "en", strength: 2 })这个代码片段将查询名为 products 的集合中的所有文档，并使用英语语言环境和次要强度的排序规则。
Views（视图）
Views 是 MongoDB 的一个新功能，它可以帮助开发人员根据集合中的数据创建虚拟集合。视图类似于 SQL 中的视图，但它们不会存储数据，而是根据原始集合中的数据动态生成。
视图可以使用 createView() 方法来创建。下面是一个例子：
db.createView('top_products', 'products', [
{ $match: { rating: { $gte: 4 } } },
{ $sort: { rating: -1 } },
{ $limit: 10 }
])这个代码片段将创建一个名为 top_products 的视图，该视图将包含所有评分大于等于 4 的商品，并按照评分从高到低进行排序，最多包含前 10 个商品。
视图可以像普通集合一样查询。例如，下面的代码将查询 top_products 视图中的所有文档：
db.top_products.find()
$lookup（联表查询）
$lookup 是 MongoDB 的一个聚合管道操作符，它可以帮助开发人员在不同的集合之间执行联表查询。$lookup 操作符接受一个对象参数，该对象包含联表查询所需的信息。
下面是一个简单的例子：
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--这个聚合管道将 orders 集合中的每个文档与 customers 集合中的对应文档进行联表查询。它使用 customerId 字段作为 orders 集合中的本地字段，使用 _id 字段作为 customers 集合中的外部字段，并将结果存储在名为 customer 的数组中。
Array Filters（数组过滤器）
Array Filters 是 MongoDB 的一个新功能，它可以帮助开发人员更容易地修改嵌套数组中的元素。Array Filters 可以使用 $[identifier] 语法来定义。
下面是一个例子：
db.customers.update(
{ _id: 1 },
{ $set: { "orders.$[elem].status": "shipped" } },
{ arrayFilters: [ { "elem.status": { $in: [ "new", "pending" ] } } ] }
)这个代码片段将修改名为 customers 的集合中 _id 为 1 的文档中 orders 数组中 status 为 "new" 或 "pending" 的元素的状态为 "shipped"。
结论
MongoDB 3.4 带来了很多新的功能和改进，可以帮助开发人员更好地处理大量数据。本文介绍了 MongoDB 3.4 的一些新功能，包括 Faceted Search、Change Streams、Collation、Views、$lookup 和 Array Filters。这些新功能可以帮助开发人员实现更高效、更准确的数据处理和查询。
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